Question

我已经完成了艰苦的工作，将我的MacBook上的iSight摄像头转换为红外摄像头，转换它，设置阈值等等。现在有一个看起来像这样的图像：

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我的问题是现在;我需要通过分组白色像素来了解我的图像上有多少斑点。我不想使用cvBlob / cvBlobsLib，我宁愿只使用OpenCV中已有的内容。

我可以遍历像素并通过检查（阈值化）触摸白色像素对它们进行分组，但我猜测从OpenCV可能有一种非常简单的方法吗？

我猜我不能使用cvFindContours因为这将检索一个大数组中的所有白色像素，而不是将它们分成“组”。谁能推荐？（注意这些不是圆形，只是从小红外LED发出的光）

非常感谢提前！
tommed

Answer 1

循环查看图像以查找白色像素。当您遇到一个时，使用cvFloodFill将该像素作为种子。然后增加每个区域的填充值，以便每个区域具有不同的颜色。这称为标签。

Answer 2

是的，您可以使用cvFindContours()执行此操作。它返回指向找到的第一个序列的指针。使用该指针，您可以遍历找到的所有序列。

    // your image converted to grayscale
    IplImage* grayImg = LoadImage(...);

    // image for drawing contours onto
    IplImage* colorImg = cvCreateImage(cvGetSize(grayImg), 8, 3);

    // memory where cvFindContours() can find memory in which to record the contours
    CvMemStorage* memStorage = cvCreateMemStorage(0);

    // find the contours on image *grayImg*
    CvSeq* contours = 0;
    cvFindContours(grayImg, memStorage, &contours);

    // traverse through and draw contours
    for(CvSeq* c = contours; c != NULL; c = c->h_next) 
    {
         cvCvtColor( grayImg, colorImg, CV_GRAY2BGR );
         cvDrawContours(
                        colorImg,
                        c,
                        CVX_RED,
                        CVX_BLUE,
                        0, // Try different values of max_level, and see what happens
                        2,
                        8
         );
    }

除了这种方法，我建议你看一下cvBlobs或cvBlobsLib。后者作为官方blob检测库集成在OpenCV 2.0中。

OpenCV分组白色像素

2 个答案: