Question

我有一个Python程序，我想加速使用Cython，同时保持Python解释器的源可读（＆＃34;纯Python模式＆＃34;）。我只是通过编译它来获得20％的速度提升。然后我创建了一个.pxd文件并试图添加一些＆＃34; @ cython.locals（...）＆＃34;在我的.pyx脚本中修复变量类型。但我发现在添加这两个功能之前和之后的运行时间没有区别。所以我有三个类似的问题：

首先，我在.pyx中添加：

@cython.locals(start=cython.int, end=cython.int)
class C(object):
    def __init__(self, start, end)
        self.start = start
        self.end = end

这甚至做了什么吗？

其次，如果我在.pyx中有一个班级

class Counter(object):
    def __init__(self):
        self.n = 0
    def __call__(self, x):
        self.n += 1

我能做些什么来修复＆＃34; n＆＃34; （就像＆＃34; cdef int n＆＃34;＆＃34; cdef class＆＃34;）？

最后，如果我在.pyx中有一个函数：

def count():
    <do something with variables a,b,c>

是否会更改任何内容以在.pxd中编写以下内容？：

cpdef inline count():
    cdef:
        int a
        int b
        int c

提前感谢您的帮助。

Answer 1

关于你的@cython.locals，我认为你应该尝试将它放在__init__方法之前，而不是在类声明之前，因为它引用了构造函数。

考虑使用@cython.cclass声明cdef类。

要修复变量类型，请使用cython.declare()或@cython.locals，请参阅magic attributes。

上面的选项必须包含在.py或.pyx文件中，并且是特殊的cython函数和/或装饰器。

另一种方法是将代码保存在.py文件中作为纯python，并使用具有相同名称的扩充.pxd文件。 python代码看起来更干净，但维护单独的.pxd文件可能需要更长时间。请参阅this部分。这基本上就是你在上一个例子中所做的。

Answer 2

最后，我得到了来自Google Groups的Cython官方论坛的帮助。如果写一个.pyx文件，.pxd只是与其他模块共享函数定义;特别是，它不会增强原始函数，上面的所有三个例子都没有添加编译原始python脚本。

可以将.pxd与raw .py一起使用来修复变量类型的简单函数和类属性，但它有很多限制。

@ cython.locals不允许触及类属性，只允许（非 xxx ）函数参数。在这种特殊情况下，它什么都不做。总的来说，我认为这些装饰器不是正确的方法。

最好的方法是使用.pyx中的Cython语法，在公共模式下重写一些函数（＆＃34; cpdef＆＃34;创建一个Python包装器），编译它，然后导入函数/类与Python代码一样，与其他库一样。但它不再是纯粹的Python了。

Cython，纯Python模式：.pxd和@locals

2 个答案: