Question

在Parallel.For中，是否可以将每个线程与＆＃39; WaitAll＆＃39;同步。？

  Parallel.For(0, maxIter, i =>
  {
            // Do stuffs

           // Synchronisation : wait for all threads => ???

           // Do another stuffs
  });

Answer 1

Parallel.For，在后台，将循环的迭代批处理为一个或多个Tasks，它可以并行执行。除非您获得分区的所有权，否则任务（和线程）的数量（并且应该！）将被抽象掉。只有完成所有任务后，控制才会退出Parallel.For循环（即不需要WaitAll）。

当然，理念是每个循环迭代都是独立的，不需要同步。

如果紧密循环中需要同步，那么您没有正确隔离任务，或者意味着Amdahl's Law生效，并且无法通过并行化加速问题。

但是，对于聚合类型模式，您可能需要在完成每个任务后进行同步 - 使用overload和localInit / localFinally来执行此操作，例如：

// allTheStrings is a shared resource which isn't thread safe
var allTheStrings = new List<string>();
Parallel.For(         // for (
  0,                  // var i = 0;
  numberOfIterations, // i < numberOfIterations;
  () => new List<string> (), // localInit - Setup each task. List<string> --> localStrings
  (i, parallelLoopState, localStrings) =>
  {
     // The "tight" loop. If you need to synchronize here, there is no point 
     // using parallel at all
     localStrings.Add(i.ToString());
     return localStrings;
  },
  (localStrings) => // local Finally for each task.
  {
     // Synchronization needed here is needed - run once per task
     lock(allTheStrings)
     {
        allTheStrings.AddRange(localStrings);
     }
  });

在上面的示例中，您也可以将allTheStrings声明为

var allTheStrings = new ConcurrentBag<string>();

在这种情况下，我们不需要lock中的localFinally。

Answer 2

您不应该（出于其他用户声明的原因），但如果您愿意，可以使用Barrier。这可以用于使所有线程在X个参与者遇到屏障之前在某个点等待（阻塞），导致屏障继续并且线程解除阻塞。正如其他人所说，这种方法的缺点是死锁

在Parallel.For中，是否可以同步每个线程？

2 个答案: