如何配置C ++我自己的共享库

Question

我已经创建了一个共享库，我现在需要对其进行分析。我现在有两个项目。一个生成共享库，另一个使用它进行测试。

int main() {
    cout << "!!!Hello World!!!" << endl; // prints !!!Hello World!!!
    MatrixXd frames = creatMatriXdromVtdFile("/home/michael/Dropbox/Java_Workspace/test/frame.vtd");
//  MatrixXd frame = frames.row(0).array();
    auto start = std::chrono::system_clock::now();
    MatrixXd m = demodulateMatrix(frames.data(), frames.rows(), frames.cols());
    auto end = std::chrono::system_clock::now();
    auto elapsed =
        std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(end - start).count();

    cout << "Demodulated all data in ";
    cout << elapsed;
    cout << " us \n";
    cout << m.row(1);
    return 0;
}

这基本上是第二个项目。在用gprof进行分析之后，我甚至不知道输出中的demodulateMatrix函数。

如何获取有关共享库中发生的事情的信息（如何分配内存，哪些功能需要花费时间等）？

Answer 1

gprof 是一个值得尊敬且开创性的工具。

但你发现它非常有限。 它基于对程序计数器的采样，以及计算函数之间的调用，所有这些都与成本时间有着非常微弱的联系。

要了解程序中的时间成本，实际上非常简单。 The method I and others use is this

关键是，当程序运行时，有一个调用堆栈，由当前程序计数器和一个返回地址组成，返回到当前正在执行的每个函数调用指令，在线程上。

如果你可以在一个随机的时间点拍摄调用堆栈的X-Ray快照，并在调试器的上下文中检查它的所有级别，你可以确切地知道它正在尝试做什么，以及为什么，在那个时间点。

如果它花费30％的时间做一些你从未猜到过的事情，但你真的不需要，你会发现它有10个堆栈样本中的3个，或多或少，这就足够了找到它。 你不会确切知道百分比是多少，但你会确切地知道问题是什么。

任何指令花费的时间（如果你摆脱它，你节省的时间）只是它在堆栈上的时间百分比，无论是非调用指令还是调用指令。 如果它需要花费足够的时间来进行修复，它将显示在适量的样本中。

补充：不要强调这一点，但总会有人说“样本太少，会找到错误的东西！” 好吧，好吧。假设您需要十个随机时间的堆栈样本，并且您可以看到其中三个可以摆脱的东西。 它要多少钱？ 嗯，你不确定。它的概率分布看起来完全如下：

你可以看到最可能的成本是30％（毫不奇怪），加速10/7 = 1.4x，但它会或多或少。 或多或少多少？ 那么，两个阴影区域之间的清晰空间占概率的95％。 换句话说，是的，成本可能低于10％，即约2.5％。 如果成本是10％，则加速是10/9 = 1.1x。 另一方面，成本高于60％的概率相等，加速度为10/4 = 2.5x。

所以估计的加速比是1.4，但是虽然它可能低至1.1，但是不要丢掉它可能高达2.5的平等机会。 当然，如果你取20个样本而不是10个样本，曲线就会变窄。