我需要使用elasticsearch查询来处理多个单词。我使用edgeNgram tokenizer
来支持自动完成功能,我使用query_string进行搜索。
{
"title":"Gold digital cinema",
"region":"Mumbai"
}
{
"title":"cine park",
"region":"Mumbai"
}
{
"title":"Premier Gold",
"region":"mumbai"
}
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"query_string": {
"fields": [
"title",
"region"
],
"query":"gold cine"
}
},
{
"fuzzy": {
"title": {
"value":"gold cine",
"min_similarity": 0.5,
"max_expansions": 50,
"prefix_length": 0
}
}
}
]
}
}
}
当我搜索金币时,我需要"title":"Gold digital cinema"
才能获得最佳结果。但我得到的是"title":"cine park"
和"title":"Premier Gold"
。
搜索时有没有办法保留位置? 提前谢谢。
更新
{
"query":{
"bool":{
"should":[{
"query_string":{
"fields":["title.default_title^10",
"title.ngrams_front^2",
"title.ngrams_back"],
"query":"gold cine",
"boost":2
}
},
{
"function_score":{
"query":{
"query_string":{
"fields":["region"],
"query":"MUMBAI"
}
},
"functions":[{
"script_score":{
"script":"_score + 0.6"}
}
],
"score_mode":"max",
"boost_mode":"avg"
}
}
]
}
}
}
答案 0 :(得分:0)
您可以使用boost来提取数据..
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"query_string": {
"fields": [
"title",
"region"
],
"query":"gold cine",
"boost": 3
}
},
{
"fuzzy": {
"title": {
"value":"gold cine",
"min_similarity": 0.5,
"max_expansions": 50,
"prefix_length": 0
}
}
}
]
}
}
}
如果您使用的是1.0.0及以上版本,则应使用function score query。
它有帮助......!