并行程序：如何找到瓶颈（CPU绑定线程）

Question

我使用OpenMP编写了一个并行程序。它使用两个线程，因为我的笔记本电脑是双核心，并且线程执行大量矩阵操作，因此它们受CPU限制。线程之间没有数据共享。该程序的单个实例运行得非常快。但是，当我同时运行同一程序的多个实例时，性能会下降。这是一个情节：

单个实例（两个线程）的运行时间为0.78秒。两个实例（总共四个线程）的运行时间是2.06，这是0.78的两倍多。之后，运行时间与实例数（线程数）成比例增加。

以下是多个并行运行的实例之一的时序配置文件：

有人可以提供有关可能发生的事情的见解吗？该配置文件显示OpenMP正在消耗50％的时间。这是什么意思？

Answer 1

与@Bort所说的类似，你使应用程序成为多线程（两个线程），因为你有两个核心。

这意味着当只有一个程序实例正在运行时（理想情况下）它可以使用整个CPU。

但是，如果正在运行两个应用程序实例，则没有更多可用资源。他们每人需要两倍的时间。对于更多实例也是如此。

如果不增加每个实例的可用内核数量（即每个实例保持2个，而不是缩小百分比），则无法解决此问题。