我有两个输入图像,这是灰度,我正在创建一个图像,这是 RGB 并且应该在红色通道中包含一个灰色图像,在绿色中包含另一个。
Mat img, img2;
img =imread("above.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
img2 =imread("left.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
Mat * aboveLeft = new Mat(img.rows, img.cols, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
int from_to [] = {0,1};
cv::mixChannels(&img, 1, aboveLeft, 3, from_to, 1);
我已尝试使用mixChannels
命令将img
输入内容写入aboveLeft
第一个频道,但我无法弄清楚正确的语法并获得断言错误。
这是填写频道的正确方法吗?
答案 0 :(得分:6)
我认为img
和img2
具有相同的尺寸和类型。
cv::Mat img = cv::imread("above.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
cv::Mat img2 = cv::imread("left.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
std::vector<cv::Mat> images(3);
Mat black = Mat::zeros(img.rows, img.cols, img.type());
images.at(0) = black; //for blue channel
images.at(1) = img; //for green channel
images.at(2) = img2; //for red channel
cv::Mat colorImage;
cv::merge(images, colorImage);
答案 1 :(得分:5)
假设您有3个灰度矩阵,则可以使用cv::merge()
:
cv::Mat blue, green, red;
std::vector<cv::Mat> images(3);
// OpenCV works natively with BGR ordering
images.at(0) = blue;
images.at(1) = green;
images.at(2) = red;
cv::Mat color;
cv::merge(images, color);
正如评论中所指出的,你需要找到一种方法来找出你想要的蓝色通道!
答案 2 :(得分:0)
/ 使用OpenCV3
使用零来拍摄二进制图像
将其转换为灰色
然后使用 /
cvtColor(Image, channels, CV_GRAY2BGR);
Mat bgr[3];
/ 将频道拆分为BGR /
split(channels, bgr);
bgr[0] = 0, bgr[1] = img2, bgr[2] = img;
merge(bgr, 3, channels);