Question

输入是200 K双打对，即密钥对。它们没有范围，即键可以是任何数字。

现在，任务是将这些大数据分组到以下内容中：

key1 => (value1, value2, value3)
key2 => (value1, value2, value3)
...
...

在比较键（双精度）的相等性时，可以考虑EPSILON（例如1e-8）。

我开发了一种O（n ^ 2）解决方案，但它对于200K双倍来说太慢了。想知道有什么改进吗？比如O（nlogn）会很好。

另一个例子，

Input:  <0.1, 0.3>,  <0.1, 0.4>,  <0.2, 0.5>, <0.2, 0.6>, <0.3, 0.7>
Output

0.1 => (0.3, 0.4)
0.2 => (0.5, 0.6)
0.3 => (0.7)

Answer 1

为什么不排序？根据第一个值排序，你（差不多）完成了。这是O（nlogn）。

Answer 2

为了避免出现分组键的问题，取决于其他分组键 - 处理键的问题，如

（1.0,1.0 + EPSILON，1.0 + 2xEPSILON，1.0 + 3xEPSILON）

与

等关键字一致

（1.0,1.0 + 2xEPSILON，1.0 + 4xEPSILON，......）

最合乎逻辑的选择似乎是使用HashSet并通过将密钥的实际double值量化为大小的EPSILON来创建哈希密钥。

根据您对EPSILON的要求，您可以采用以下讨论将您的预期输入范围量化为长的：