Question

我试图以编程方式构建一只大熊猫TimeGrouper。快速查看代码会显示freq TimeGrouper方法的__init__参数会被DateOffset函数转换为to_offset() 。此外，to_offset()检查其参数是否为DateOffset的实例，如果为true，则返回它。

所以，这段代码应该有效：

import pandas as pd
period = 'minute'
value = 10
time_grouper = pd.TimeGrouper(pd.DateOffset(**{period:value}))

但是，我得到以下例外：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\tseries\resample.py", line 45, in __init__
    rule = self.freq.rule_code
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\tseries\offsets.py", line 217, in rule_code
    raise NotImplementedError
NotImplementedError

我正在使用 0.12.0 版本的pandas。

为了获得DateOffset和TimeGrouper的工作实例，我缺少什么？

Answer 1

您不需要构建偏移明确（尽管您可以，如果您愿意），简单地说传递“10T”就足够了（这是to_offset所做的，将其转换为偏移对象）. Furthermore, you rarely need to explicity construct a TimeGrouper (and in 0.14.0, releasing shorty), you don't need to at all. You generally just resample``

In [5]: pd.offsets.Minute('10')
Out[5]: <10 * Minutes>

In [6]: pd.TimeGrouper(freq='10T')
Out[6]: <pandas.tseries.resample.TimeGrouper at 0x3faab90>

In [7]: pd.TimeGrouper(freq='10T').freq
Out[7]: <10 * Minutes>

In [8]: pd.TimeGrouper(freq=pd.offsets.Minute('10')).freq
Out[8]: <10 * Minutes>

你也可以这样做：

In [1]: values = { 'minute' : 10, 'hour' : 5 }

In [3]: [ getattr(pd.offsets,k.capitalize())(v) for k,v in values.items() ]
Out[3]: [<5 * Hours>, <10 * Minutes>]

或者这（通过指定一个元组）

In [3]: pd.TimeGrouper(freq=(5,'Min')).freq
Out[3]: <5 * Minutes>

In [4]: pd.TimeGrouper(freq=(10,'H')).freq
Out[4]: <10 * Hours>

如何使用DateOffset构建TimeGrouper？

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