Question

嗨，我有一个奇怪的问题。我正在转换一个数字列表（代表物理测量），其中每个数据都以任意单位报告给某些指定的准确度，具体取决于它的来源。这是我的意思的一个例子：

[...,105.0,20.0,3.5,4.25,9.78,7.2,7.2]

这些当然是类型：

<type 'numpy.float64'>.

如果我打印出最后一个号码，例如：

print list[-1]
>>> 7.2

但是，如果以这种方式访问，我得到：

7.2000000000000002

我知道浮点数默认为64位，因此使用它们进行计算（即 - 转换此测量列表）会返回64位转换后的值。以下是转换值的示例：

[105.27878958,20.0281600192,3.47317185649,4.27596751688,9.82706595042,7.27448290596,7.26291009446]

以任一方式访问它们（使用print或不使用），返回64位数字。但显然还有其他事情要发生，否则打印功能就不会真正知道如何显示真实的测量结果。我想将转换后的值报告为与原始测量值相同的精度。有没有办法在python中做到这一点？

Answer 1

你有三个问题：

1）如何确定输入中的小数位数？

如果你的Python代码真的说[...,105.0,20.0,3.5,4.25,9.78,7.2,7.2]，那你就不走运了。您已经丢失了所需的信息。

相反，如果您将数字列表作为某种输入字符串，那么您将拥有所需的信息。您可能已经拥有以下代码：

for line in input_file:
    data = [float(x) for x in line.split(',')]

您需要在转换为float之前记录小数右侧的位数，例如：

for line in input_file: places = [len(x.partition('.')[2]) for x in line.split(',')] data = [float(x) for x in line.split(',')]

2）如何存储该信息？

这取决于你。对不起，如果没有看到整个程序，我无法帮助你。

3）如何将输出格式化为舍入到该小数位数？

使用%运算符或{}样式格式，如下所示：

print '%.*f' % (places[i], data[i])

关于python数字的重要数字

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