在此之后我完全被大脑炸掉了,我需要找到2个文件之间最长的公共子串,一个小文件和一个巨大的文件。我甚至不知道从哪里开始搜索,到目前为止我所拥有的
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
public class MyString
{
public static void main (String[] args) throws IOException
{
BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("MobyDick.txt"));
BufferedReader br2 = new BufferedReader(new FileReader("WarAndPeace.txt"));
String md, wp;
StringBuilder s = new StringBuilder();
while ((md = br.readLine()) != null)
{
s.append(md).append(" ");
}
md = s + "";
s.setLength(0);
while ((wp = br2.readLine()) != null)
{
s.append(wp).append(" ");
}
wp = s + "";
s.setLength(0);
md = md.replaceAll("\\s+", " "); //rids of double spaces
wp = wp.replaceAll("\\s+", " "); //rids of double spaces
}
}
我到目前为止所做的是将每个文件放入一个字符串构建器,然后放入一个字符串中以消除双重空格(它在MobyDick.txt中出现了很多)。我找到了这段代码
public static String longestSubstring(String str1, String str2) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
if (str1 == null || str1.isEmpty() || str2 == null || str2.isEmpty())
return "";
// ignore case
str1 = str1.toLowerCase();
str2 = str2.toLowerCase();
// java initializes them already with 0
int[][] num = new int[str1.length()][str2.length()];
int maxlen = 0;
int lastSubsBegin = 0;
for (int i = 0; i < str1.length(); i++) {
for (int j = 0; j < str2.length(); j++) {
if (str1.charAt(i) == str2.charAt(j)) {
if ((i == 0) || (j == 0))
num[i][j] = 1;
else
num[i][j] = 1 + num[i - 1][j - 1];
if (num[i][j] > maxlen) {
maxlen = num[i][j];
// generate substring from str1 => i
int thisSubsBegin = i - num[i][j] + 1;
if (lastSubsBegin == thisSubsBegin) {
//if the current LCS is the same as the last time this block ran
sb.append(str1.charAt(i));
} else {
//this block resets the string builder if a different LCS is found
lastSubsBegin = thisSubsBegin;
sb = new StringBuilder();
sb.append(str1.substring(lastSubsBegin, i + 1));
}
}
}
}}
return sb.toString();
}
这段代码只对小文件有帮助,每次我用大文件运行它都会得到一个 “内存不足:java堆空间”错误。我需要正确的算法来摆脱堆空间问题,而且我不能增加java内存,任何人都可以帮助或指出我正确的方向吗?
答案 0 :(得分:2)
首先,您需要准确识别为什么这是一个内存耗尽,然后您就可以开始解决它了。
这个声明作为一个潜在的问题跳出来:
int[][] num = new int[str1.length()][str2.length()];
战争与和平的长度超过300万个字符,而Moby Dick的长度只有它的一半,所以我们保守地说它长达一百万个字符。
您正在尝试为3,000,000,000,000个整数分配空间,每个整数为4个字节,其大小为12,000,000,000,000个字节或略低于11 TB。
希望很清楚为什么算法不适合这种长度的字符串。
值得庆幸的是,计算机科学的一个主要理论是你总能用时间换取记忆,反之亦然。相反,您想尝试generalized suffix tree。这具有\ Theta(n + m)的存储器成本,并且可以在\ Theta(n + m)中构造,这更易于管理。
Here是生成此类树的O(n)算法的绝佳指南。
一旦你有了后缀树,找到LCS可以通过查找树中最深的节点来完成,其中子树包含两个输入字符串的子串。典型的策略是标记所有节点&#39; v&#39;带着旗帜&#39;我&#39;如果他们满足财产:
具有root v的子树包含字符串S_i的子字符串
然后找到最深的节点v,其中v被标记为 i ,范围内的所有 i (在这种情况下,只有0和1)。