我试图理解旅行商问题中的基因型，表型和适应度。假设我有4个城市ABCD，他们的坐标是（0,3）（1,4）（5,6）（2,9）那是什么基因型，表型和适应性？
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基因型是＆＃34;遗传＆＃34;使用遗传算法进行最优化的人口个体的信息
对于旅行商问题（TSP），基因型是您的代码中表示游览的特定方式。旅游，例如可以表示为一系列城市名称，城市号码列表，坐标对列表等
表型是个体的可见结构，因为它是基于基因型获得的。在TSP中，这将是他们被访问的城市序列
个人的健康是一个数字，表示＆＃34; good＆＃34;是人口中的个体。在TSP中，这与旅行长度有关。由于人们希望最小化游览长度，因此健身可以是1/tourLength，或者游览长度的任何其他功能，即游览时间越短。