比较opencv中的颜色配置文件

Question

我有不同的图像，各种颜色分布在一个圆圈中。

如何比较不同图像之间的这些颜色配置文件？

目前我正在使用以下算法：

1. “画出”一个半径为内圈50％的圆圈。

2. 选择圆周上像素的RGB值。

3. 将此RGB值存储在矢量中。

4. 比较不同图像的RGB值。

但这是一种比较蛮力的方法，我不打算这样做。

EDITED

我想我没有正确解释这个问题。我有红色圆圈内的黄色物体（或者说，有两个不同颜色的同心圆）。内圈具有渐变和微小的颜色变化（如图所示），这是区别因素。我需要根据这些颜色变化识别对象。图像中的红色，绿色，蓝色等量可能相同，不同之处在于它们的分布。我该如何表示这种颜色变化？

编辑2

根据我提到的算法，我已经在2个不同对象的圆周上表示了RGB像素。这2幅图像显示颜色的“位置”不同，但数量和图案几乎相同。

Answer 1

使用histogram comparison来衡量颜色配置文件的相似性。

对于每个图像，计算其颜色直方图。然后，使用直方图距离对图像进行交叉比较。

Answer 2

从输入图像中猜出你的实际目标并不容易。您还应提供所需输出的示例，以使事情更加清晰。

假设内部带有大红圈和部分颜色的图像与您的实际图像相似，您可能需要尝试：

• 圈子检测（使用Hough transform）将图片细分为总区域。这将为您提供至少与内部相对的红色环;
• 颜色聚类。假设您先前知道有多少种不同的颜色，您可以尝试使用简单的K-means算法（遗憾的是，它似乎不能在OpenCV API中轻松访问）。如果您没有先前的课程数，可以尝试OpenCV的FLANN层次聚类，并在要检测的颜色的最大尺寸（=颜色范围）上设置颜色距离阈值。 Juste使用RGB颜色作为特征向量。