Question

scipy.signal.cwt的文档says：

scipy.signal.cwt（数据，小波，宽度）

小波：功能   小波函数，应该有2个参数。第一个参数是返回的向量的点数   将有（len（小波（宽度，长度））==长度）。第二个是   width参数，定义小波的大小（例如标准   高斯的偏差）。见ricker，满足这些   requirements.wavelet：函数小波函数，应该有2个参数。

超越scipy.signal.ricket，我可以传递给scipy.signal.cwt的其他内置小波函数是什么？

我在 scipy / scipy / signal / wavelets.py

中看到了

__all__ = ['daub', 'qmf', 'cascade', 'morlet', 'ricker', 'cwt']

并查看每个小波函数的参数，只有ricket似乎与scipy.signal.cwt(data, wavelet, widths)一起使用（因为只有ricker只需要2个参数）。

Answer 1

我问question on the SciPy Users List，回答1：

我发现CWT的模块很混乱，所以我自己动手：

https://github.com/Dapid/fast-pycwt

它是为速度而设计的（我的运行时间从4小时降到20分钟）。   它没有经过彻底的测试，仅限于单人和双人;   但对我来说，这是一个足够好的＆＃34;状态。

答案2：

您可能还会发现我的版本很有用：

https://github.com/aaren/wavelets

我还发现scipy小波令人困惑。我的版本包括更快   可以采用以频率或时间表示的小波的cwt。

我发现使用小波函数更直观   时间/频率和宽度作为参数而不是本方法   （我更喜欢在现实空间而不是样本空间中思考）。

目前，附带scipy的morlet小波，   scipy.signal.wavelets.morlet，不能用作cwt的输入。这个   我觉得很不幸。

此外，目前的cwt不允许复杂的输出。这个   对于ricker而言并没有什么不同，但小波函数很复杂   总的来说。

我修改过的＆＃39; cwt＆＃39;方法在这里：

https://github.com/aaren/wavelets/blob/master/wavelets.py#L15

它可以接受在时间或频率空间中定义的小波函数，   使用fftconvolve，并允许复杂的输出。

我的背景是基于对Torrence和Compo的阅读：

Torrence和Compo，＆＃39;小波分析实用指南＆＃39; （BAMS，   1998）

http://paos.colorado.edu/research/wavelets/

希望有所帮助，

亚伦

我在哪里可以看到我可以传递给scipy.signal.cwt的内置小波函数列表？

1 个答案: