该场景是发布者/订阅者，我正在寻找一种解决方案，该解决方案可以实现在MULTIPLE消费者中实时发送由ONE生产者生成的一条消息的可行性。这个场景可以通过一个解决方案来处理轻量级，更好！
在AMQP服务器的情况下，我只检查了Rabbitmq并使用rabbitmq服务器进行发布/订阅模式，每个消费者应该声明一个匿名的私有队列并将其绑定到扇出交换，因此万一用户使用一条消息实时将有大约数千个由rabbitmq进行的匿名队列处理。
但我真的不喜欢rabbitmq的方法，如果rabbitmq可以处理这个发布/子场景，只有一个队列，一条消息，许多消费者在一个队列上进行监听，那将是理想的！
我想问的是哪个AMQP服务器或其他类型的解决方案（任何类似的包括XMPP服务器或Apache Kafka或...）处理发布/订阅模式/场景比使用RabbitMQ更好，更有效率当然）服务器资源少？
感兴趣的偏好：
如果启用AMQP的服务器处理只有一个或少数队列的发布/订阅方案（如上所述）
以轻量级方式处理数千名消费者，与pub / sub模式中的其他解决方案相比，消耗更少的服务器资源
群集，容忍节点失败
许多语言绑定（至少Python和Java）
易于使用和管理
我知道我的问题可能非常笼统，但我喜欢听到有关发布/子案例的想法和建议。
感谢。
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一般情况下，对于RabbitMQ，如果您将用户放在routing key中，您应该能够使用一个exchange然后再使用一个小queue guaranteed order的数量（如果你愿意，甚至可以是一个，但如果你的设置合理，你可以通过服务器或类似的方式将它们分开）。
如果您不需要consumers（例如，保证FK约束不会因各种SQL数据库表的一系列更改而受到影响），那么＆＃ 39;没理由你不能从一个队列中抽出一堆routing key。
如果您想要一种广播消息类型的场景，那么这可能会有所不同。可以用于非广播类型消息的routing key中的单个用户，而不是用户可以拥有的特殊用户类型，例如 __ broadcast __ ，而且让用户广播存储在消息的有效载荷中以及消息本身。
然后，您的邮件处理代码可以负责在所有这些用户中将该邮件存入数据库（或任何最终目的地）。
根据OP的评论进行编辑：
因此payload可能看起来像消息。[user] 其中[user]可能是实际用户（如果是点对点消息），还有特殊消息 __ broadcast __ 用户（或不允许实际用户注册的类似用户名），表示广播样式消息。
然后，您可以在邮件的payload中放置要传递邮件的用户，然后可以将邮件内容（也可以在Postgres中）传递给每个邮件用户。这样做的机制取决于您的最终目的地。即消息最终是存储在Mongo DB，{{1}}还是类似的？