目标
想象一下，有许多人必须创建两人团队。每个人都必须调用R函数并输入两个参数; 1）他们自己的名字和2）其他人的名字按照他们的偏好顺序。当每个人投票选出一个功能时，就会提取最佳的团队组合。目标是构建这个功能。
示例
约翰，彼得，玛丽和杰西卡需要建立两个人的团队。约翰优先想和彼得一起，与玛丽谦虚，不愿与杰西卡在一起。因此，John输入以下代码行：
Create_binom（MyName ='John'，Preferences = c（'Peter'，'Mary'，'Jessica'））
其他三个玩家也这样做，他们输入他们的名字和他们的偏好：
Create_binom（MyName ='Mary'，Preferences = c（'Peter'，'Jessica'，'John'））
Create_binom（MyName ='Peter'，Preferences = c（'John'，'Jessica'，'Mary'））
Create_binom（MyName ='Jessica'，Preferences = c（'Mary'，'John'，'Peter'））
在最后一次通话时（当最后一位玩家调用该功能输入其名称和偏好时），该功能会识别出所有玩家都表明了他们的偏好，并且该功能创建了2人团队的最佳组合并打印出来。 最佳组合被定义为最小化队友在所有球员偏好中的位置总和的组合。我们将此总和称为组合的“索引”。
组合索引
组合（约翰和玛丽）和（彼得和杰西卡）的关联指数2 + 3 + 2 + 3 = 10.
组合（玛丽与杰西卡）和（彼得与约翰）有关联索引1 + 1 + 2 + 1 = 5.这个组合只有一个玩家（玛丽）不会和她最好的朋友一起玩！这是我的例子中最好的解决方案。
当然，在一个完美的世界中，每个人都会与他/她最好的朋友联系在一起，而完美组合的指数将等于玩家的数量，但这通常是不可能的。
示例的输出（示例的最佳组合）
这是函数应打印出来的内容：
列表（c（“彼得”，“约翰”），c（“玛丽”，“杰西卡”））
...或8个等效结果中的任何一个。
特殊情况
当然，如果有几种最佳组合，那么该功能应该随机选择一种最佳组合。