Question

我试图执行一项简单的任务：将数组附加到另一个数组的开头。这是我的意思的MWE：

a = ['a','b','c','d','e','f','g','h','i']
b = [6,4,1.,2,8,784.,43,6.,2]
c = [8,4.,32.,6,1,7,2.,9,23]

# Define arrays.
a_arr = np.array(a)
bc_arr = np.array([b, c])

# Append a_arr to beginning of bc_arr
print np.concatenate((a_arr, bc_arr), axis=1)

但我一直收到ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions错误。

数组a_arr和bc_arr来自不同的进程，因此我无法操纵它们的创建方式（即：我无法使用{{1列表）。

如何生成a,b,c和a_arr的新数组，使其看起来像：

bc_arr

Answer 1

这应该有效

In [84]: a=np.atleast_2d(a).astype('object')

In [85]: b=np.atleast_2d(b).astype('object')

In [86]: c=np.atleast_2d(c).astype('object')

In [87]: np.vstack((a,b,c))
Out[87]:
array([[a, b, c, d, e, f, g, h, i],
       [6.0, 4.0, 1.0, 2.0, 8.0, 784.0, 43.0, 6.0, 2.0],
       [8.0, 4.0, 32.0, 6.0, 1.0, 7.0, 2.0, 9.0, 23.0]], dtype=object)

Answer 2

你能做点什么。

In [88]: a = ['a','b','c','d','e','f','g','h','i']

In [89]: b = [6,4,1.,2,8,784.,43,6.,2]

In [90]: c = [8,4.,32.,6,1,7,2.,9,23]

In [91]: joined_arr=np.array([a_arr,b_arr,c_arr],dtype=object)

In [92]: joined_arr
Out[92]: 
array([['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i'],
       [6.0, 4.0, 1.0, 2.0, 8.0, 784.0, 43.0, 6.0, 2.0],
       [8.0, 4.0, 32.0, 6.0, 1.0, 7.0, 2.0, 9.0, 23.0]], dtype=object)

将数组追加到另一个数组的开头

2 个答案: