在此期间我正在使用matplotlib。我研究了很多例子，并且能够修改它以满足我的一些需求。但我想更好地了解库的一般结构。出于这个原因，除了在网上阅读了很多教程外，我还购买了电子书＆＃34; Matplotlib for Python Developers＆＃34;，Tosi。虽然它充满了很好的例子，但我仍然没有完全掌握所有不同层次之间的关系。
这本书清楚地解释了matplotlib有3种主要＆＃34;模式＆＃34;：
1）pylab，与Matlab类似地工作
2）pyplot，以程序方式工作
3）完整的OO系统
关于OO系统的目标，本书列出了3个级别：
1）FigureCanvas，图实例的容器类
2）图，Axes实例的容器
3）轴，包含基本元素的区域（线，点，文本......）
问题在于，通过阅读官方文档，我还遇到了后端和艺术家的概念。虽然我理解他们的基本逻辑，但我对他们对以前的分类的角色尊重感到很困惑。特别是，艺术家是否在ImageCanvas和Figure之间的中间层，或者在这种情况下不适合的层次结构？
我将很感激收到一些澄清，最终还会提到我可能错过的其他文件。 感谢。
答案 0 :(得分：8)
我不喜欢那些图层
pylab：大量命名空间转储，可以提取pyplot和numpy中的所有内容。它不是一个＆＃39;层。就像一个非常杂乱的名字空间。pyplot：基于状态机的图层（它知道您的＆＃39;当前轴＆＃39;当前数字＆＃39;是什么，并将函数应用于 axes / figure。当您在交互式终端（plt.subplots或plt.figure除外，用于设置图形/轴对象）时，您应该仅使用此 在这个图层与pylab之间产生一种干扰是愚蠢的。这个是使它像MATLAB＆＃39; Figure是顶级容器对象。它们可以包含Axes个对象和Artist个对象（技术上Axes Artists，但是出于教学原因区分Axes 1}}图中的对象和其他艺术家（例如text个对象）Figure但与Axes无关）并了解{{1}对象。每个Canvas可以包含更多Axes个对象。 Artists是你想要放在图表上的有用的东西（线条，文字，图像等）。 Artists知道如何在Artists上绘制自己。当您致电Canvas（或将图形渲染到屏幕上）时，fig.savefig对象会遍历其所有儿童，并告诉他们自己画上自己的Figure Canvas Backends 1}}。
不同的Canvas提供Canvas个对象的实现，因此只需更改正在使用的{{1}}对象，就可以将相同的图形渲染到栅格或矢量图形。 / p>
除非您想要编写新的后端，否则其中许多细节并不重要，而且matplotlib会将它们隐藏起来，这就是它有用的原因。
如果这本书无法正确使用，我会把它所说的一切都拿出来。