Question

业务问题 - 使用分析数据了解流程后果。

以下是我们迄今为止所做的工作：

使用每个可能的流程步骤构建字典表
查找每个流程“开始”
查找每次开始的最后一步
将字典表连接到最后一步，找到最后一步的路径

在最终报告输出中，我们最终得到每个最后一步开始的路径列表：

User   Fallout Step HierarchyID.ToString()
A      1/1/1
B      1/1/1/1/1
C      1/1/1/1
D      1/1/1
E      1/1

这意味着五个用户（A-E）启动了该过程。假设只有用户B完成，其他四个没有。由于这是一个简单的例子（没有分支），我们希望输出看起来如下：

Step   Unique Users
1      5
2      5
3      4
4      2
5      1

我能想到的最简单的解决方案是获取每个hierarchyID.ToString（），将其解析为一组子路径，JOIN回到字典表，然后使用GROUP BY输出。

考虑到数据量，我想使用内置的HierarchyID函数，例如： IsAncestorOf。

我有什么想法或想法可以写这个吗？也许是一个递归的CTE？

Answer 1

重组数据可能有助于此。例如，像这样构造数据：

User  Step  Process#
----  ----  --------
A     1     1
A     2     1
A     3     1
B     1     2
B     2     2
B     3     2
B     4     2
B     5     2
E     1     3
E     2     3
E     1     4
E     2     4
E     3     4

允许您运行以下查询：

select step, 
  count(distinct process#) as process_iterations, 
  count(distinct user) as unique_users
from stepdata
group by step
order by step;

返回：

Step  Process_Iterations  Unique_Users
----  ------------------  ------------
1     4                   3
2     4                   3
3     3                   3
4     1                   1
5     1                   1

Answer 2

我不熟悉hierarchyid，但将数据拆分成块进行分析看起来就像问题数字表非常适合。加入一个数字表来对照余波中的各个子串，并且不应该太难将整个事物视为一个表并在运行中进行分析，而不需要任何非设置操作。

使用HierarchyID计算聚合路径

2 个答案: