我有两个数据框，每个数据框都有一系列日期作为索引。不重叠的日期（换句话说，一个日期范围，例如，2013-01-01至2016-06-15按月和第二个DataFrame将于2016-06-15开始，并按季度运行至2035-06-15 。
大多数列名称重叠（即相同），并且连接正常。但是，每个DataFrame中都有一列我希望将其保留为原始DataFrame的“所属”，以便我可以将它们都用于将来使用。我给了每个人一个不同的名字。例如，DF1有一个名为opselapsed_time的列，DF2有一个名为constructionelapsed_time的列。
当我尝试使用命令DF1将DF2和DF1.combine_first(DF2)组合在一起时，反之亦然，我收到此错误：ValueError: Cannot convert NA to integer.
有人可以就如何最好地解决问题给我建议吗？
我是否需要坚持使用合并/连接类型解决方案而不是combine_first？
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找到最佳解决方案：
pd.tools.merge.concat（[test.construction，test.ops]，加入=＆＃39;外＆＃39）
连接日期索引并保留不同的列。如果列名相同，它将加入内部＆＃39;或者＆＃39;外部＆＃39;如指定的那样。