支持向量回归在线学习

Question

我使用支持向量回归预测股票价格。我已经接受了一些价值观的培训，但是每当我必须根据这一点（在线学习）进行训练时，我就会预测这些值。所以我已经通过了预测后在循环内训练的值。

inside loop
 //prediction
  clf.fit(testx[i],testy[i])

所以当我每次调用fit函数时svr训练如何在内部基于一个输入？

Answer 1

clf.fit不是增量的。除了新实例之外，您还必须传递所有以前的训练点，以重新训练一个不幸地受益于新数据点的新模型。

这是由sklearn.svm.SVR类内部使用的libsvm库实现的SMO算法的限制。