Question

我想在Matlab中实现绝对差值之和，以在该帧的任一侧（即过去和未来帧）之间建立一个视频帧和5帧之间的相似性度量。我只需要每帧中共同定位像素的SAD值，而不是完整的搜索例程，例如完全搜索。

显然我可以将它作为嵌套循环实现，例如：

bs = 2; % block size
for (z_i = -bs:1:bs)
    for (z_j = -bs:1:bs) 

        I1(1+bs:end-bs,1+bs:end-bs) = F1(1+bs+z_i:end-bs+z_i, 1+bs+z_j:end-bs+z_j);
        I2(1+bs:end-bs,1+bs:end-bs) = F2(1+bs+z_i:end-bs+z_i, 1+bs+z_j:end-bs+z_j);

        sad(:,:) = sad(:,:) + abs( I1(:,:) - I2(:,:));

    end
end

但是我想知道有没有比这更有效的方法呢？至少我想我应该将上面的代码片段定义为函数吗？

任何建议都会感激不尽！

Answer 1

你应该在MATLAB中使用命令im2col，你可以用矢量化方式这样做只需在列中排列每个邻域（对于每个帧）将它们放入3D Matrix并在第3维上应用您的操作。

代码段

我使用了维基百科对＆＃34; Sum of Absolute Differences＆＃34;的定义。

演示脚本：

```

% Sum of Absolute Differences Demo

numRows = 10;
numCols = 10;

refBlockRadius = 1;
refBlockLength = (2 * refBlockRadius) + 1;

mImgSrc     = randi([0, 255], [numRows, numCols]);
mRefBlock   = randi([0, 255], [refBlockLength, refBlockLength]);

mSumAbsDiff = SumAbsoluteDifferences(mImgSrc, mRefBlock);

```

功能SumAbsoluteDifferences：

```

function [ mSumAbsDiff ] = SumAbsoluteDifferences( mInputImage, mRefBlock )
%UNTITLED2 Summary of this function goes here
%   Detailed explanation goes here

numRows = size(mInputImage, 1);
numCols = size(mInputImage, 2);

blockLength = size(mRefBlock, 1);
blockRadius = (blockLength - 1) / 2;

mInputImagePadded = padarray(mInputImage, [blockRadius, blockRadius], 'replicate', 'both');

mBlockCol = im2col(mInputImagePadded, [blockLength, blockLength], 'sliding');

mSumAbsDiff = sum(abs(bsxfun(@minus, mBlockCol, mRefBlock(:))));

mSumAbsDiff = col2im(mSumAbsDiff, [blockLength, blockLength], [(numRows + blockLength - 1), (numCols + blockLength - 1)]);


end

```

...享受

Matlab中图像之间绝对差异的总和

1 个答案:

代码段