各种图像处理算法所需的每英尺像素数(PPF)?

时间:2014-05-14 15:22:16

标签: algorithm image-processing camera video-processing viola-jones

我正在开发一个项目,在该项目中需要处理图像/视频,以便检测帧内的某些对象。对于这个项目,我负责选择硬件(图像传感器,镜头,处理器等),并且出于成本限制的原因,我想选择成本最低的图像传感器。对于应用程序,相机将遵循以下两个要求:

  • 相机将处于固定位置
  • 距目标物体的距离已知

所以,我想知道是否有任何数据/推荐如下:

“基于算法X (例如人脸检测),选择图像传感器/镜头组合,使感兴趣的物体被至少40像素/英尺的像素密度覆盖。“

对于一些用例,例如面部检测或面部识别,我发现一些在线可用的材料建议了最低PPF要求,以确保将可接受的数据输入算法(Pixel Density Reqs for Face Detection)。显然,任何检测要求都依赖于算法,但我希望也许有人可以提供一些他们遇到的洞察力或资源来解决这个问题。

一些(稍微)更具体的信息 - 如果可能的话,我希望能够执行以下操作:

  • 执行面部检测(不一定是识别)
  • 从正面,背面和顶部识别/检测人

另外,我知道有可用于计算机/机器视觉的图像处理库(例如OpenCV),这个库(或类似的)是否包含这些信息?我会调查一下,但是如果有人有一个特定的库来引用它会非常有帮助。

谢谢!

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