我们一直在重建旧的“快速导航”/从Tire搜索到Searchkick的过程，因为标准分析器和标记器的结果似乎对我们的需求很好。但是，我们需要搜索多个模型，这会给我们带来一些问题。
该域名是虚拟主机。考虑表示包含Account的服务器的对象，包含数据库和应用程序。应用程序有许多域，而域又有SslCertificate。
这意味着当我们搜索“某事”时，如果我们有一个数据库“某事”，一个帐户“某事物”和一个域“something.com”，我们希望帐户在顶部，然后是数据库和域。问题在于，因为我们在不同的索引中搜索这些得分并不可靠。
所有型号的设置都使用number_of_shards 1。我认为问题源于这样一个事实：如果我理解正确，“独特性”会得到回报。也就是说，如果5000个对象中有1个数据库匹配，并且1个帐户匹配100个，则数据库匹配更独特，得分更高。
我们如何调整这个？据我了解，在某些模型中无法提高字段的分数。
答案 0 :(得分：0)
您最好的选择是修改Searchkick生成的查询。 https://github.com/ankane/searchkick#advanced
如果您要从Tire迁移，请尝试使用相同的提升代码。
或者如果它没有削减它，请尝试以下方法之一： http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/0.90/query-dsl-function-score-query.html