Question

我使用以下方法对包含nan值的数组求和：

for i in range(whatever):
    a = *something different at each cycle*
    b = np.nansum([b, a],axis=0)

#now calculate the average of b elements avoiding nan counts

（b和a具有相同的尺寸）。现在，正如您所看到的，这是迭代的，添加元素以在末尾创建一个单个和数组。

最后，我想计算最终b数组的每个元素的平均值，当然不包括计数中的nan元素。

我发现的所有其他讨论只考虑了两个数组，并且使用nanmean获得了元素的平均值，但我认为这是不可能的。

如果nansum不是最好的方式，我可能也会改变对元素求和的方法，但这就是我到现在为止所做的。

那么，是否有一种简单的方法可以从计数中获取除nan元素之外的最终平均值？

编辑：使用a数组（在示例中）在每个周期中进行更改，进行多次迭代，而不仅仅是一次。这就是为什么我无法使用与链接问题相同的解决方案

Answer 1

您可以自己跟踪非nan元素的数量

n = np.zeros(*shape of a*)
for i in range(whatever):
    a = *something different at each cycle*
    b = np.nansum([b, a],axis=0)
    n = np.sum([n, np.invert(np.isnan(a))],axis=0)

avg = b/n

具有纳米元素的阵列的迭代和的平均值

1 个答案: