我试图在Windows 7计算机上使用boto将文件上传到S3，但我一直收到错误
[Errno 10054] An existing connection was forcibly closed by the remote host
我与S3交互的代码如下所示
from boto.s3.connection import S3Connection
from boto.s3.key import Key
conn = S3Connection(Access_Key_ID, Secret_Key)
bucket = conn.lookup(bucket_name)
k = Key(bucket)
k.key = 'akeynameformyfile'
k.set_contents_from_filename(source_path_of_file_to_upload)
使用AWS CLI使用以下命令
在同一台计算机上上传工作正常aws s3 cp filename.exe s3://bucketname/ttt
该文件约为200MB
我的操作系统是Windows 7，python正在通过anaconda运行，所有包都是最新的。 Boto是版本2.25
此代码在同一网络上的CentOS框中运行良好。这是一个Windows问题吗？
非常感谢任何帮助 谢谢！ ç
调试输出
发送：＆＃39; HEAD / HTTP / 1.1 \ r \ n主机： ACCESS_KEY_ID.test7.s3.amazonaws.com \ r \ nAccept编码： 身份\ r \ n日期：2014年5月14日星期三22:44:31 GMT \ r \ n内容 - 长度： 0 \ r \ n授权：AWS ACCESS_KEY_ID：SOME_STUFF = \ r \ n用户代理： 宝途/ 2.25。 0 Python / 2.7.5 Windows / 7 \ r \ n \ r \ n＆＃39;
回复：＆＃39; HTTP / 1.1 307临时重定向\ r \ n＆＃39;
header：x-amz-request-id：8A3D34FB0E0FD8E4
header：x-amz-id-2： PwG9yzOVwxy21LmcpQ0jAaMchG0baCrfEhAU9fstlPUI307Qxth32uNAOVv72B2L
标题：位置： https://ACCESS_KEY_ID.test7.s3-ap-southeast-2.amazonaws.com/
header：Content-Type：application / xml
header：Transfer-Encoding：chunked
标题：日期：2014年5月14日星期三格林尼治标准时间22:44:31 标题：服务器：AmazonS3
发送：＆＃39; HEAD / HTTP / 1.1 \ r \ n主机： ACCESS_KEY_ID.test7.s3-ap-southeast-2.amazonaws.com \ r \ nAccept编码： 身份\ r \ n日期：我们d，2014年5月14日22:44:31 GMT \ r \ n内容 - 长度： 0 \ r \ n授权：AWS ACCESS_KEY_ID：SOME_STUFF = \ r \ n \ nUser-Ag ent： Boto / 2.25.0 Python / 2.7.5 Windows / 7 \ r \ n \ r \ n＆＃39;
回复：＆＃39; HTTP / 1.1 200 OK \ r \ n＆＃39;
header：x-amz-id-2： erataRIpbOrEwOU72VUAqU9AGJ4 / kX5z1 / UD7rJQy9laKDgOyTyVKABMab8f6wGN
header：x-amz-request-id：2A7BECC45C9BAE7A
标题：日期：2014年5月14日星期三格林尼治标准时间22:44:33 header：Content-Type：application / xml
header：Transfer-Encoding：chunked
标题：服务器：AmazonS3
发送：＆＃39; PUT / akeynameformyfile HTTP / 1.1 \ r \ nHost： ACCESS_KEY_ID.test7.s3.amazonaws.com \ r \ nAccept编码： 身份\ r \ nContent -Length：242642944 \ r \ nContent-MD5：xYOiNcyFKGY1Y / HsYwHQeg == \ r \ n \ n \ n期望：100-Continue \ r \ n日期：2014年5月14日星期三22:44:33 GMT \ r \ n用户代理： Boto / 2.25.0 Python / 2.7.5 Windows / 7 \ r \ n内容类型： application / octet-stream \ r \ n授权：AWS ACCESS_KEY_ID：pWs3KwRv9Q5wDnz4dHD3JwvCy / W = \ r \ n \ r \ n＆＃39;----------------------------------------------- ----------------------------错误追溯（最近的电话 最后一个）
in（）12 k = Key(bucket) 13 k.key = 'akeynameformyfile'---＆GT; 14 k.set_contents_from_filename（full_path_of_file_to_upload）
C：\ Users \用户名\ AppData \本地\连续\蟒蛇\ LIB \站点包\博托\ S3 \ key.pyc 在set_contents_from_filename中（sel f，filename，headers，replace，cb， num_cb，policy，md5，reduced_redundancy，encrypt_key）
1313 num_cb，政策， md5,1314
reduced_redundancy，- ＆GT; 1315 encrypt_key = encrypt_key）
1316
1317 def set_contents_from_string（self，string_data，headers = None， 取代=真，
C：\ Users \用户名\ AppData \本地\连续\蟒蛇\ LIB \站点包\博托\ S3 \ key.pyc 在set_contents_from_file中（self，f p，headers，replace，cb，num_cb， policy，md5，reduced_redundancy，query_args，encrypt_key，size， 倒带）1244
self.send_file（fp，headers = headers，cb = cb，num_cb = num_cb，
1245 query_args = query_args，- ＆GT; 1246 chunked_transfer = chunked_transfer，size = size）1247
返回写入的字节数。 1248返回self.size
send_file中的C:\Users\username\AppData\Local\Continuum\Anaconda\lib\site-packages\boto\s3\key.pyc（self，fp，headers，c b，num_cb，query_args， chunked_transfer，size）
723 self._send_file_internal(fp, headers=headers, cb=cb, num_cb=num_cb, 724 query_args=query_args,- ＆GT; 725 chunked_transfer = chunked_transfer，size = size）
_send_file_internal中的726 727 def _send_file_internal(self, fp, headers=None, cb=None, num_cb=10, C:\Users\username\AppData\Local\Continuum\Anaconda\lib\site-packages\boto\s3\key.pyc（self，fp，headers，cb，num_cb，query_args， chunked_transfer，size，hash_algs）
912 headers, 913 sender=sender,- ＆GT; 914 query_args = query_args
915）
916 self.handle_version_headers（resp，force = True）
C：\ Users \用户名\ AppData \本地\连续\蟒蛇\ LIB \站点包\博托\ S3 \ connection.pyc 在make_request中（self，meth od，bucket，key，headers，data，query_args， sender，override_num_retries，retry_handler）631 data, host, auth_path, sender, 632 override_num_retries=override_num_retries,- ＆GT; 633 retry_handler = retry_handler
634）
C：\ Users \用户名\ AppData \本地\连续\蟒蛇\ LIB \站点包\博托\ connection.pyc 在make_request中（self，method，path，headers，data，host，auth_path， sender，override_num_retries，params，retry_handler）
1028参数， 标题，数据，主持人）
1029返回self._mexe（http_request，发件人， override_num_retries，- ＆GT; 1030 retry_handler = retry_handler）1031
1032 def close（self）：_mexe中的C:\Users\username\AppData\Local\Continuum\Anaconda\lib\site-packages\boto\connection.pyc（self，request，sende r，override_num_retries，retry_handler）
905 if callable(sender): 906 response = sender(connection, request.method, request.path,- ＆GT; 907 request.body，request.headers）
发件人中的908 else: 909 connection.request(request.method, request.path, C:\Users\username\AppData\Local\Continuum\Anaconda\lib\site-packages\boto\s3\key.pyc（http_conn，方法，路径，数据，标题）
813 http_conn.send('\r\n') 814 else:- ＆GT; 815 http_conn.send（chunk）
蒸煮器中的alg为816：
817个沼气池[alg] .update（chunk）
C：\ Users \ username \ AppData \ Local \ Continuum \ Anaconda \ lib \ httplib.pyc in 发送（自我，数据）
803数据块= data.read（blocksize）
804否则：
- ＆GT; 805 self.sock.sendall（data）
806个
807 def _output（self，s）：
C：\ Users \ username \ AppData \ Local \ Continuum \ Anaconda \ lib \ ssl.pyc in sendall（自我，数据，旗帜）
227计数= 0
228（while＆lt; amount）：
- ＆GT; 229 v = self.send（data [count：]）
230计数+ = v
231返还金额
C：\ Users \ username \ AppData \ Local \ Continuum \ Anaconda \ lib \ ssl.pyc in 发送（自我，数据，标志）
196同时为真：
197尝试：
- ＆GT; 198 v = self._sslobj.write（data）
199除了SSLError，x：
200，如果x.args [0] == SSL_ERROR_WANT_READ：
错误：[Errno 10054]现有连接被强行关闭 远程主机
答案 0 :(得分：6)
@garnaat在上面的评论中提出了一个建议，为我解决了这个问题。谢谢！！
出于某种原因，连接到通用端点然后尝试专门上载到ap-southeast-2 S3端点失败。但是如果我们使用connect_to_region函数来启动连接并指定我们想要的端点，那么一切正常！再次感谢，以及下面的工作示例。
from boto.s3 import connect_to_region
from boto.s3.connection import Location
from boto.s3.key import Key
conn = connect_to_region(Location.APSoutheast2,
aws_access_key_id=conf.Access_Key_ID,
aws_secret_access_key=conf.Secret_Key)
bucket = conn.lookup(bucket_name) # bucket is located in Location.APSoutheast2
k = Key(bucket)
k.key = 'akeynameformyfile'
k.set_contents_from_filename(source_path_of_file_to_upload)
答案 1 :(得分：0)
set_contents_from_filename接受一个字符串作为S3上文件的源。您正在尝试上传现有文件。尝试使用set_contents_from_file指定要上载的现有文件。否则，请将该文件的内容作为字符串传递给set_contents_from_filename。
答案 2 :(得分：0)
以上所有答案都提供了技术解决方案，但我对此的第一次体验表明这是一个环境问题。
我的代码与原始问题基本相同。我第一次运行它时没有遇到任何问题，然后昨晚遇到了同样的错误信息。我找到了这个答案和许多其他人，但决定，因为它（我的代码）第一次工作得很好（上传的文件超过20K）我可能在我的机器上遇到问题或AWS是源（和/或可能是某些点）之间）。
我关闭了电脑，回家了，当我今天早上重新启动时，原始代码运行正常。
让我得出这个结论的一个观察结果是，当我在寻找答案的时候，我注意到很多关于这个问题的帖子似乎都在同一时间发生。这让我想到AWS可能有问题。同样，我无法确定它是我的计算机，AWS服务器还是某些流量点 - 介于原来的代码之后，当我今天早上再次使用它时，原始代码运行正常。
以下是我正在使用的代码（因为您可以看到与原始问题中的代码非常相似）
import boto
import glob
AWS_KEY = "mykey"
AWS_SECRET = "mySecret"
bucket_name = "myBucket"
numbers = [x for x in range(0,20000,500)]
to_upload = glob.glob('E:\MTurkTablesSelected\\*.htm')
s3 = boto.connect_s3(aws_access_key_id = AWS_KEY, aws_secret_access_key = AWS_SECRET)
bucket = s3.get_bucket(bucket_name)
for n, file_path in enumerate(to_upload):
upload_key = file_path.split('\\')[-1]
key = bucket.new_key(upload_key)
key.set_contents_from_filename(file_path)
key.set_acl('public-read')
if n in numbers:
print n
我现在有超过10,000个文件进入大型上传，没有任何问题。