Question

我有兴趣在我的应用中添加一个拼写检查器 - 我计划使用带有自定义单词列表的difflib，该单词列表大~147kB（13,025个单词）。

在针对此列表测试用户查询时，它会更有意义：

将字典加载到memcache（我想从数据存储区？）并将其保存在memcache或
为Search API构建索引并在其中传递用户查询

我想我要问的是哪个更快：memcache还是搜索索引？

感谢。

Answer 1

Memcache肯定更快。

另一个重要的考虑因素是成本。 Memcache API调用是免费的，而Search API调用有自己的quota and pricing。

顺便说一句，您可以将库存储为静态文件，因为它很小并且不会更改。无需将其存储在数据存储区中。

Answer 2

Memcache更快，但您需要考虑以下事项。

它不可靠，任何时候都可以清除实体。因此，您的代码需要对非缓存数据进行回退
您只能通过密钥获取，因此您说需要将整个字典存储在memcache对象中。
每个内存缓存实体只能存储1MB。如果字典较大，则必须跨越多个实体。好吧，与您的情况无关。

还有其他一些选择。字典会多久更新一次？

这是另一种策略。

如果要在应用更新之外更新字典，可以将其存储在文件系统（需要应用更新）或GCS中。然后，您可以在启动时或第一次请求时将每个实例中的字典加载到内存中，并将其缓存在正在运行的实例级别，然后您将不会有任何往返服务添加延迟的往返。这也将是更简单的代码方式（即如果不在memcache中则没有回退等）

这是一个例子。在这种情况下，代码存在于模块中，该模块根据需要导入。我使用yaml文件进行其他配置，它可以像json一样轻松加载字典，或者你可以在模块中定义一个python字典。

_modsettings = {}

def loadSettings(settings='settings.yaml'):

    x= _modsettings
    if not x:
        try:
            _modsettings.update(load(open(settings,'r').read()))
        except IOError:
            pass

    return _modsettings

settings = loadSettings()

然后，只要我想要设置字典，我的代码就会引用mymodule.settings。通过在预热请求期间导入此模块，您将不会遇到竞争条件，或者必须在面向用户的请求期间导入/解析字典。您可以根据需要输入更多错误陷阱; - ）

App引擎 - 什么时候使用memcache vs搜索索引（和搜索API）？

2 个答案: