Question

我正在尝试从节点上的MongoDB获取文档。假设文档具有以下结构：

{ "_id": ObjectId, "title" : String, "tags" : Array<String> }

我想按相关性对它们进行排序 - 所以当我在寻找具有“蓝色”或“黄色”标签的文档时，我希望首先获得带有两个标签的文档。到目前为止，我通过谷歌，试验和错误管理：

var tags = [ "yellow", "blue" ];
db.collection('files').aggregate([
    { $project : { tags: 1 } },
    { $unwind : "$tags" },
    { $match : { "tags": { "$in": tags } } },
    { $group : { _id: "$_id", relevance: { $sum:1 } } },
    { $sort : { relevance : -1 } },
], function(err, success) {
    console.log(success);
});

它工作得很好，我得到了有序ID的集合：

[{"_id":"5371355045002fc820a09566","relevance":2},{"_id":"53712fc6c8fcd124216de6cd","relevance":2},{"_id":"5371302ebd4725dc1b908316","relevance":1}]

现在我要进行另一个查询并询问带有这些ID的文档 - 但这是我的问题：可以在一个查询中完成吗？

Answer 1

是的，当您实际对_id进行分组时，您可以始终如此，那么该值基本上等同于整个文档。因此，只需将整个文档存储在_id字段下。

根据您的MongoDB版本，您有两种方法，在MongoDB 2.6之前的版本中，您必须在初始$project阶段指定整个文档结构（可选择在{{3}之后）在您实际操作文档之前，在您的管道中通常是一个好主意：

var tags = ["yellow","blue"];
db.collection.aggregate([
    { "$project" : { 
        "_id": {
            "_id": "$_id",
            "title": "$title",
            "tags": "$tags"
        },
        "tags": 1 
    }},
    { "$unwind": "$tags" },
    { "$match": { "tags": { "$in": tags } } },
    { "$group": { "_id": "$_id", "relevance": { "$sum":1 } } },
    { "$sort": { "relevance" : -1 } },
    { "$project": {
        _id: "$_id._id",
        "title": "$_id.title",
        "tags": "$_id.tags"
    }}
])

当然，在管道的最后，您从_id字段中提取信息，以便恢复原始结构。这是可选的，但你通常想要那个。

对于MongoDB 2.6及更高版本，管道阶段可以使用一个变量，该变量在管道的那个阶段保存文档的结构，称为$match，您可以将其作为一种快捷方式访问以上形式如此：

var tags = ["yellow","blue"];
db.collection.aggregate([
    { "$project" : { 
        "_id": "$$ROOT",
        "tags": 1 
    }},
    { "$unwind": "$tags" },
    { "$match": { "tags": { "$in": tags } } },
    { "$group": { "_id": "$_id", "relevance": { "$sum":1 } } },
    { "$sort": { "relevance" : -1 } },
    { "$project": {
        "_id": "$_id._id",
        "title": "$_id.title",
        "tags": "$_id.tags"
    }}
])

请记住，为了恢复文档，您仍然需要指定所有必需的字段。

我会注意到，在这种情况下，如果您使用匹配条件“过滤”文档，并且如前所述，您实际上应该在管道的“头部”使用$$ROOT语句进行过滤。这是聚合框架可以选择索引以优化查询的唯一位置，它还减少了不符合条件的文档数量（假设并非所有文档都标记为“黄色”或“蓝色”）通过剩余的管道阶段：

db.collection.aggregate([
    { "$match": { "tags": { "$in": tags } } },
    { "$project" : { 
        "_id": {
            "_id": "$_id",
            "title": "$title",
            "tags": "$tags"
        },
        "tags": 1 
    }},
    { "$unwind": "$tags" },
    { "$match": { "tags": { "$in": tags } } },
    { "$group": { "_id": "$_id", "relevance": { "$sum":1 } } },
    { "$sort": { "relevance" : -1 } },
    { "$project": {
        _id: "$_id._id",
        "title": "$_id.title",
        "tags": "$_id.tags"
    }}
])

无论如何，这通常比尝试进行另一个查询更有效，当然这个查询不会按照您的方式维护您的排序顺序。

MongoDB按相关性排序

1 个答案: