将收集的数据点与预期匹配

时间:2014-05-13 16:05:39

标签: algorithm pattern-matching

有问题的系统在一个维度上生成数据 - 我们将其设置为在某个"位置" (1-D)我们收到一个信号。在此信号中,我们感兴趣的是寻找代表样品某些组分的峰。确定什么是我已经解决的高峰的过程 - 也许并不优雅,但它运作良好。

问题是识别这些峰值。系统运行分析并返回峰值列表(将在0到5之间)。用户感兴趣的是测量一些峰值(1到3之间,实际上,尽管他们可以要求更多)m,我们知道他们应该所处的位置。问题是如何确定哪个观察到的峰对应于哪个用户峰?考虑到:在生成的数据中可能存在用户未请求的峰值,用户可能要求的峰值不在生成的数据中,并且校准可能是错误的,因此峰值具有&# 34;漂移" (虽然都是平等的)来自他们的预期位置。

我不需要为此工作代码,但我确实需要一些帮助来解决这个问题。

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