我花了几个小时查看文档和StackOverflow,但似乎没有解决方案可以解决我的问题。使用ggplot
时,我无法在图例中获得正确的文本,即使它位于我的数据框中。我尝试scale_colour_manual
,scale_fill_manual
使用labels=
的不同值,例如c("T999", "T888")", "cols"
。
这是我的代码:
T999 <- runif(10, 100, 200)
T888 <- runif(10, 200, 300)
TY <- runif(10, 20, 30)
df <- data.frame(T999, T888, TY)
ggplot(data = df, aes(x=T999, y=TY, pointtype="T999")) +
geom_point(size = 15, colour = "darkblue") +
geom_point(data = df, aes(x=T888, y=TY), colour = 'red', size = 10 ) +
theme(axis.text.x = element_text(size = 20), axis.title.x =element_text(size = 20), axis.text.y = element_text(size = 20)) +
xlab("Txxx") + ylab("TY [°C]") + labs(title="temperatures", size = 15) +
scale_colour_manual(labels = c("T999", "T888"), values = c("darkblue", "red")) + theme(legend.position="topright")
非常感谢帮助!
答案 0 :(得分:104)
@Henrik提到的教程是学习如何使用ggplot2
包创建绘图的绝佳资源。
您的数据示例:
# transforming the data from wide to long
library(reshape2)
dfm <- melt(df, id = "TY")
# creating a scatterplot
ggplot(data = dfm, aes(x = TY, y = value, color = variable)) +
geom_point(size=5) +
labs(title = "Temperatures\n", x = "TY [°C]", y = "Txxx", color = "Legend Title\n") +
scale_color_manual(labels = c("T999", "T888"), values = c("blue", "red")) +
theme_bw() +
theme(axis.text.x = element_text(size = 14), axis.title.x = element_text(size = 16),
axis.text.y = element_text(size = 14), axis.title.x = element_text(size = 16),
plot.title = element_text(size = 20, face = "bold", color = "darkgreen"))
这导致:
如评论中@ user2739472所述:如果您只想更改图例文字标签而不是ggplot默认调色板中的颜色,则可以使用scale_color_hue(labels = c("T999", "T888"))
代替scale_color_manual()
答案 1 :(得分:31)
图例标题可以通过特定的审美进行标记。
可以使用guides()
中的labs()
或ggplot2
函数(更多here和here)来实现。它允许您使用美学映射添加指南/图例属性。
以下是使用mtcars
数据集和labs()
:
ggplot(mtcars, aes(x=mpg, y=disp, size=hp, col=as.factor(cyl), shape=as.factor(gear))) +
geom_point() +
labs(x="miles per gallon", y="displacement", size="horsepower",
col="# of cylinders", shape="# of gears")
使用guides()
回答OP的问题:
# transforming the data from wide to long
require(reshape2)
dfm <- melt(df, id="TY")
# creating a scatterplot
ggplot(data = dfm, aes(x=TY, y=value, color=variable)) +
geom_point(size=5) +
labs(title="Temperatures\n", x="TY [°C]", y="Txxx") +
scale_color_manual(labels = c("T999", "T888"), values = c("blue", "red")) +
theme_bw() +
guides(color=guide_legend("my title")) # add guide properties by aesthetic