Question

我是编程的初学者，我使用的是Ubuntu。

但现在我正在尝试使用Python进行声音分析。

在下面的代码中，我使用wav包打开wav文件和struct来转换信息：

from wav import *
from struct import *
fp = wave.open(sound.wav, "rb")
total_num_samps = fp.getnframes()
num_fft = (total_num_samps / 512) - 2 #for a fft lenght of 512
for i in range(num_fft):
  tempb = fp.readframes(512);
  tempb2 = struct.unpack('f', tempb)
print (tempb2)

因此在终端中显示的消息是：

struct.error：unpack需要长度为4的字符串参数

拜托，有人可以帮我解决这个问题吗？有人建议使用其他策略来解释声音文件吗？

Answer 1

提供给struct的格式字符串必须告诉它完全第二个参数的格式。例如，＆＃34;有一百三十个无符号短裤＆＃34;。你编写它的方式，格式字符串说＆＃34; 只有一个 float＆＃34;。但是你为它提供了一个字符串，其数据比那个更多，并且它是barfs。

问题是，您需要在字节字符串中指定精确数量的压缩c类型。在这种情况下，512（帧数）乘以通道数（可能为2，但您的代码并未将此考虑在内）。

第二个问题是你的.wav文件根本不包含浮点数。如果它是8位，则它包含未签名的char，如果它是16位，则它包含签名的short等。您可以检查您的实际样本宽度。 wav做fp.getsampwidth()。

那么：让我们假设您有512帧双声道16位音频;您可以将调用写为struct，如：

channels = fp.getnchannels()
...

tempb = fp.readframes(512);
tempb2 = struct.unpack('{}h'.format(512*channels), tempb)

Answer 2

使用SciPy，您可以使用以下命令将.wav文件加载到NumPy数组中：

import scipy.io.wavfile as wavfile
sample_rate, data = wavfile.read(FILENAME)

NumPy / SciPy对computing the FFT也很有用。

提示：

在Ubuntu上，您可以使用
安装NumPy / SciPy
```
sudo apt-get install python-scipy
```
这也将安装NumPy，因为NumPy是SciPy的依赖。
避免使用*导入，例如from struct import *。这份副本从struct命名空间到当前模块的全局名称命名空间。虽然它可以为您节省一些打字，但您支付的费用非常糟糕价格稍后当剧本变得更加复杂而你输了跟踪变量的来源（或更糟糕的是，导入的变量使用相同的名称屏蔽其他变量的值。

struct.error：unpack需要长度为4的字符串参数 - 音频文件

2 个答案: