我正在开发一个网络应用程序:
我使用此代码执行此操作:
//method to extract an image
def extractedImage=exractImageRect( imageFile , x , y , h , w)
ImageIO.write(extractedImage, "PNG", new File("C:\\Users\\Ma\\Documents\\out.png"));
int type = extractedImage.getType() == 0? BufferedImage.TYPE_INT_ARGB : extractedImage.getType();
//resize the image
resizedImage =resizeImage(extractedImage, type ,w*2 , h*2)
但是使用此代码,调整大小的图像质量非常低。我也使用了RenderingHints:同样的问题。
所以我的问题是:使用300dpi和 2479 宽度的原始图像的高度和宽度时,保持图像质量的最佳方法是什么? , 3508 身高?
答案 0 :(得分:2)
并调整提取的区域大小,而不会降低图像质量。
我认为这部分是不可能的。让我们假设您的图片只有10px X 10px blakc矩形。现在,您将尺寸加倍,将有一个20px X 20px矩形。最初你有100个黑色像素,但现在你有400个像素,其中100个是黑色,300个是未知的。你需要通过一些算法弄清楚你的像素颜色是什么。
在这种情况下,它更容易,因为它是黑色的,但是如果不是一个矩形,你有一张图片,就不可能弄清楚像素属于未知像素的确切颜色,所以你必须近似,但大多数情况下近似并不完美,所以会有质量损失
答案 1 :(得分:0)
我已经测试了不同的算法来调整图像大小(参见here),提供最佳图像质量的算法是AVERAGE,但速度非常慢。 PROGRESSIVE_BILINEAR是处理时间和图像质量之间的良好折衷。