Question

在Python中，我需要将一堆浮点数转换为十六进制。它需要填零（例如，0x00000010而不是0x10）。就像http://gregstoll.dyndns.org/~gregstoll/floattohex/一样。（遗憾的是我不能在我的平台上使用外部库，因此我不能使用该网站上提供的库）

最有效的方法是什么？

Answer 1

这在python中有点棘手，因为我们不想将浮点值转换为（十六进制）整数。相反，您尝试将解释浮点值的IEEE 754二进制表示为十六进制。

我们将使用内置struct库中的pack和unpack函数。

float是32位。我们首先将pack转换为二进制¹字符串，然后unpack将其作为int。

def float_to_hex(f):
    return hex(struct.unpack('<I', struct.pack('<f', f))[0])

float_to_hex(17.5)    # Output: '0x418c0000'

我们可以为double做同样的事情，因为它知道它是64位：

def double_to_hex(f):
    return hex(struct.unpack('<Q', struct.pack('<d', f))[0])

double_to_hex(17.5)   # Output: '0x4031800000000000L'

^{1 - 表示一串原始字节; 不一串零和零。}

Answer 2

在Python float中始终是双精度。

如果您要求以十六进制整数形式输出答案，则问题已经回答：

import struct

# define double_to_hex as in the other answer

double_to_hex(17.5)   # Output: '0x4031800000000000'
double_to_hex(-17.5)  # Output: '0xc031800000000000'

但是您可以考虑使用内置函数：

(17.5).hex()    # Output: '0x1.1800000000000p+4'
(-17.5).hex()   # Output: '-0x1.1800000000000p+4'

# 0x1.18p+4 == (1 + 1./0x10 + 8./0x100) * 2**4 == 1.09375 * 16 == 17.5

这是与以前相同的答案，只是采用更加结构化和人类可读的格式。

低52位是尾数。高12位由符号位和11位指数组成;指数偏差为1023 == 0x3FF，因此0x403表示＆＃39; 4＆＃39;。请参阅Wikipedia article on IEEE floating point。

Answer 3

进一步Jonathon Reinhart's非常有帮助answer。我需要这个通过UDP发送浮点数作为字节

import struct

# define double_to_hex (or float_to_hex)
def double_to_hex(f):
    return hex(struct.unpack('<Q', struct.pack('<d', f))[0])

# On the UDP transmission side
doubleAsHex = double_to_hex(17.5)
doubleAsBytes = bytearray.fromhex(doubleAsHex.lstrip('0x').rstrip('L'))

# On the UDP receiving side
doubleFromBytes = struct.unpack('>d', doubleAsBytes)[0] # or '>f' for float_to_hex

Answer 4

如果您使用的是micropython（问题中没有提到，但是我找不到问题），您可以使用此

import binascii
def float_to_hex(f):
    binascii.hexlify(struct.pack('<f', f))

float_to_hex(17.5) #Answer: 0x418c0000

如何将浮点数转换为十六进制

4 个答案: