构建Tree数据结构时递归调用的问题

时间:2014-05-13 00:15:08

标签: python-2.7 tree tail-recursion

我一直试图弄清楚如何在python中递归调用函数最近几天无济于事。我正在构建一个树结构来存储对象,并且不仅要使用生成器遍历树,还要对我的查找函数进行递归调用。

这是我的代码。

class Node:
    def __init__(self, data, children=list()):
        self.data = data
        self.children = children

    def __eq__(self, node):
        return self.data == node.data

    def __str__(self):
        return self.data

    def __repr__(self):
        return self.data

    def write_xtl(self, node, out_file, level=0):
        gen2 = self.traverse(node)
        for child in gen2:
            out_file.write(child.data)

    def traverse(self, node, path=list()):
        yield self
        for n in self.children:
            for m in traverse(n, path):
                yield m

    def find(self, node):
        if self == node:
            return self
        else:
            for child in self.children:
                return child.find(node)

    def add(self, node, value):
        entry_point = self.find(node)
        if entry_point:
            #print ("Found %s in %s") % (value.data.rstrip(), node.data.rstrip())
            #print ("\tentry_point is %s") % (entry_point.data)
            entry_point.children.append(value)
        else:
            print ("Could not find %s") % (value)

这是我的测试文件:

from xtensiltree import tree
root = tree.Node("root\n")
header = tree.Node("header\n")
orderHeader = tree.Node("orderHeader\n")
date = tree.Node("date\n")
notes = tree.Node("notes\n")
address = tree.Node("address\n")
contacts = tree.Node("contacts\n")

root.add(root, header)
root.add(header, orderHeader)
root.add(orderHeader, date)
root.add(orderHeader, notes)
root.add(orderHeader, address)
root.add(address, contacts)

outfile = open("ooutput.xtl", "w")
root.write_xtl(root, outfile)
outfile.close()

提前谢谢。

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

以下是find方法的示例。

def find(self, node):
    if self == node:
        return self
    elif self.children != []:
        for child in self.children:
            found = child.find(node)
            if found:
                return found
    return None

基本上,它意味着:如果当前节点是我们正在寻找的,那么返回它。如果没有,当前节点有子项搜索它们。如果在其中一个孩子中发现它将被退回,否则返回无。

答案 1 :(得分:0)

我的问题出在我的 init ()方法上。

  

def init (self,data,children = list()):

我树中的列表被声明为全局。这导致我树的每个元素都有相同的孩子。

反过来,任何递归函数都将永远存在。

感谢Tiero的帮助。