我修改了最大流量问题的任务。我应该找到满足条件的最小流量（其中f是流量，c是容量）：
f(u,v) >= c(u,v)
因此，每个边缘的流量至少是边缘容量。 （我正在写容量，但它是重命名的，因为它不再是容量，它必须由流量来满足）
还有一件事。我有MaxFlow功能，它给了我经典的最大流量，我可以调用一次。
任何人都可以帮我伪算法吗？我正在考虑修改Ford-Fulkers算法并根据我的需要进行更改，但我不确定哪个适合MaxFlow？当我知道图中的最大流量时，它如何帮助我算法？感谢
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从最大流量到下限到最大流量有一个简单的减少：
http://www.cs.uiuc.edu/~jeffe/teaching/algorithms/2009/notes/18-maxflowext.pdf
这个想法是你让所有边缘饱和。然后你留下了不平衡的节点。您可以使用max-flow算法来解决不平衡问题。
构造如下：对于每个顶点v，定义M（v）：=入射边缘的下界之和 - 出射边缘的下界之和。删除所有下限并将每个原始边缘的容量设置为上限 - 下限（在您的情况下，无穷大）。
引入新的超级源S和新的超级接收器T.为每个顶点v添加具有大容量M（v）的边（S，v），其中M（v）> = 0.添加边（v） ，T）对于每个顶点v具有上容量-M（v），其中M（v）<1。 0
解决最终的S-T最大流量问题。
最后，删除S和T并将原始下限添加到每个原始边缘的流中。