我们正在Google App Engine上开发一个Python服务器，该服务器应该能够处理传入的HTTP POST个请求（总共每分钟大约1,000到3,000个）。每个请求都将触发一些数据存储区写入操作。此外，我们将编写一个Web客户端作为人类可用的界面，用于显示和分析存储的数据。
首先，我们正在尝试估算GAE的使用情况，以便至少根据请求数量来估算未来我们必须承担的成本。至于数据存储区写入操作和数据存储大小，可以很容易地得出一个近似数字，尽管前端和后端实例时间并不那么明显。
据我所知，每次请求进入时，都会启动一个实例，然后运行15分钟。如果请求在这15分钟内进入，则会使用相同的实例。现在我觉得有点棘手：如果有两个请求同时进入（每分钟有3,000个请求就不那么奇怪了），那么谷歌会发布另一个实例，因此谷歌会增加（至少）0.15个小时？此外，我不太确定在数据存储上不断执行读取操作以显示和分析数据的Web客户端如何增加实例小时数。
有没有人知道计算实例时间和创建有意义的估算的可靠方法？我们将使用该信息来了解与仅订购Web服务器相比，在GAE上运行应用程序的成本是多少。
答案 0 :(得分：4)
没有100％可靠的方法来评估前端实例小时数。实例一次可以提供多个请求。此外，Google没有记录调度程序（启动实例的系统）的算法。
根据您的代码的要求，我认为您可以期望标准F1实例最多可并行保存5个请求，这是最大值。 2是一个更安全的赌注。
如果可能，我的建议是使用有限数量的用户模拟您网站上的标准互动，并查看实例数量的增长情况，然后进行推断。
例如，让我们假设您在2小时内每分钟模拟100个请求，并且您看到GAE为此产生了5个实例，那么您可以推断连续加载每分钟3000个请求需要150个实例在同样的2个小时内。然后，为了安全起见，我会将这个数字翻倍，并最终估计有300个实例。