我有一个像图像A的图像,我想检测图像B中显示的主要方向。在我的代码中,我先检测边缘,然后尝试找到轮廓。然后我打算用这些时刻得到角度"角度= 180 * atan((2 * m11)/(m20-m02))/(PI * 2.0);"但结果是错误的!
// My function
Mat edge_Processing(Mat Input_image,int Para_canny_1,int Para_canny_2)
{
Mat edge;
//blur gray
blur(Input_image, Input_image, Size(3,3));
// Canny edge
Canny(Input_image,edge, Para_canny_1,Para_canny_2 , 3);
//imshow("Before contour",edge);
std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
cv::findContours(edge,
contours, // a vector of contours
CV_RETR_EXTERNAL, // retrieve the ezxternal contours
CV_CHAIN_APPROX_NONE); // all pixels of each contours
// Draw black contours on a white image
cv::Mat result(edge.size(),CV_8U,cv::Scalar(0));
std::vector<std::vector<cv::Point>>::
const_iterator itc= contours.begin();
//Get the moments
vector<Moments> mu(contours.size() );
int moment_count=0;
while (itc!=contours.end())
{
mu[moment_count] = moments(contours[moment_count], false );
double m11=mu[moment_count].m11;
double m20=mu[moment_count].m20;
double m02=mu[moment_count].m02;
double angle=90;
// In case of the situation of dividing by 0
if (abs(m20 - m02)>0.001)
{
angle = 180*atan((2*m11)/(m20 - m02))/(PI*2.0);
}
cout<<angle<<endl; // Here! The angle are wrong!
++itc;
moment_count++;
}
// Draw the contour
cv::drawContours(result,contours,
-1, // draw all contours
cv::Scalar(255), // in black
1); // with a thickness of 1
//imshow("contour after filtering",result);
return result;
};
这里显示了一些结果,我们可以看到这些组件&#39;角度差不多是90.但结果都错了。 谢谢!
答案 0 :(得分:3)
根据您的要求,您还可以使用RotatedRect
。
//you got your contour
RotatedRect minRect = minAreaRect(contour);
minRect.angle //angle from 0-90
查看this thread,了解如何从中计算出正确的角度。
如果您想要使用RotatedRect并且轮廓接近矩形,这可能是唯一可行的。