暂时在Python中更改变量的值

时间:2014-05-11 20:41:14

标签: python with-statement contextmanager

Python 3.4提供了这个简洁的工具来临时重定向stdout:

# From https://docs.python.org/3.4/library/contextlib.html#contextlib.redirect_stdout
with redirect_stdout(sys.stderr):
    help(pow)

The code并不是非常复杂,但我不想一遍又一遍地写它,特别是因为一些想法已经进入它以使其重新进入:

class redirect_stdout:
    def __init__(self, new_target):
        self._new_target = new_target
        # We use a list of old targets to make this CM re-entrant
        self._old_targets = []

    def __enter__(self):
        self._old_targets.append(sys.stdout)
        sys.stdout = self._new_target
        return self._new_target

    def __exit__(self, exctype, excinst, exctb):
        sys.stdout = self._old_targets.pop()

我想知道是否有一种使用with语句暂时更改变量值的一般方法。 sys中的另外两个用例是sys.stderrsys.excepthook

在一个完美的世界里,这样的事情会起作用:

foo = 10
with 20 as foo:
    print(foo) # 20
print (foo) # 10

我怀疑我们能否做到这一点,但也许这样的事情是可能的:

foo = 10
with temporary_set('foo', 20):
    print(foo) # 20
print (foo) # 10

我可以通过globals()生根来解决这个问题,但是任何人都不会选择使用它。

更新:我认为我的" foo = 10"例子澄清了我试图做的事情,他们没有传达实际的用例。这是两个:

  1. 重定向stderr,与redirect_stdout
  2. 非常相似
  3. 暂时更改sys.excepthook。我以交互方式进行了大量的开发,当我向excepthook添加一些内容时(通过将原始函数包装在我自己的函数中,比如使用日志记录模块记录异常),我通常希望它在某些时候被删除。这样我就不会有越来越多的功能包裹自己的副本。 This question面临一个密切相关的问题。

5 个答案:

答案 0 :(得分:6)

我知道这个问题有点陈旧,但当我遇到同样的问题时,这是我的解决方案:

class test_context_manager():
    def __init__(self, old_object, new_object):
        self.new = new_object
        self.old = old_object
        self.old_code = eval(old_object)
    def __enter__(self):
        globals()[self.old] = self.new
    def __exit__(self, type, value, traceback):
        globals()[self.old] = self.old_code

它并不漂亮,因为它大量使用全局变量,但似乎有效。

例如:

x = 5
print(x)
with test_context_manager("x", 7):
    print(x)

print(x)

结果:

5
7
5

或功能:

def func1():
    print("hi")

def func2():
    print("bye")

x = 5
func1()
with test_context_manager("func1", func2):
    func1()

func1()

结果:

hi
bye
hi

答案 1 :(得分:2)

我通常使用这个自定义的 attr_as 上下文管理器:

from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def attr_as(obj, field:str, value) -> None:
    old_value = getattr(obj, field)
    setattr(obj, field, value)
    yield
    setattr(obj, field, old_value)

然后,您可以将它与在 setattr 中用于 attr_as 的参数集完全相同。

class Foo:
    def __init__(self):
        self.x = 1

foo = Foo()
with attr_as(foo, 'x', 2):
    print(foo.x)

bar = 3
with attr_as(sys.modules[__name__], 'bar', 4):
    print(bar) 

请注意,如果您需要保留属性的存在/不存在而不仅仅是值,也可以多加几行:

from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def attr_as(obj, field:str, value) -> None:
    old_exists = hasattr(obj, field)
    if old_exists:
        old_value = getattr(obj, field)
    setattr(obj, field, value)
    yield
    if old_exists:
        setattr(obj, field, old_value)
    else:
        delattr(obj, field)

答案 2 :(得分:1)

closure怎么样?

#!/usr/bin/python

def create_closure(arg):
    var = arg

    def hide_me():
        return var

    return hide_me


x = 10
clo = create_closure(x)

x *= 2
x2 = clo()
x += 1

print "x: {0}".format(x)
print "x2: {0}".format(x2)

这会产生:

x: 21
x2: 10

由于这是一个闭包,它可以大大扩展以保留一大堆其他变量和状态,然后或者纯粹以封闭形式继续使用,或者用作以后恢复状态的平板你已经完成了。

答案 3 :(得分:1)

以@arthaigo的答案为基础, 一个更简洁的版本是:

float oy_plus_oz = orientation.y + orientation.z;
float cos_oy_plus_oz = cos(oy_plus_oz);
float ox_plus_oy_plus_oz = orientation.x + oy_plus_oz;
float ox_minus_oy_plus_oz = orientation.x - oy_plus_oz;
float oy_minus_oz = orientation.y - orientation.z;
float ox_plus_oy_minus_oz = orientation.x + oy_minus_oz;
float ox_minus_oy_minus_oz = orientation.x - oy_minus_oz;
float cos_ox_plus_oy_plus_oz = cos(ox_plus_oy_plus_oz);
float cos_ox_minus_oy_plus_oz = cos(ox_minus_oy_plus_oz);
float two_mult_sx = 2 * scale.x;
float cos_oy_minus_oz = cos(oy_minus_oz);
float cos_ox_plus_oy_minus_oz = cos(ox_plus_oy_minus_oz);
float cos_ox_minus_oy_minus_oz = cos(ox_minus_oy_minus_oz);
float ox_plus_oy = orientation.x + orientation.y;
float ox_minus_oy = orientation.x - orientation.y;
float cos_ox_plus_oy = cos(ox_plus_oy);
float cos_ox_minus_oy = cos(ox_minus_oy);

答案 4 :(得分:0)

我刚刚找到了另一种聪明的方法,使用here中记载的unittest.mock

这很笼统,因为可以指定包含许多变量的字典:

import unittest.mock
a = b = 1
with unittest.mock.patch.dict(locals(), a=2, b=3):
  print(a, b)  # shows 2, 3
print(a, b)  # shows 1, 1

即使在当前作用域中先前未定义变量,它也可以工作。

with unittest.mock.patch.dict(locals(), c=4):
  assert 'c' in locals()
assert 'c' not in locals()