Question

我正在写一篇关于使用图表来识别信用卡窃贼的博客文章。我的数据模型是：人通过交易与商家相关联。交易有时间和状态（“有争议”或“无争议”）。欺诈性交易是具有“有争议”属性的交易。简单的东西。

人们有一个“人物”标签和以下属性：id，code，姓名，标签，性别，年龄
商家有“商家”标签和以下属性：id，代码，名称，街道，地址
只有一种关系：“HAS_BOUGHT_AT”。它具有以下属性：金额，时间，状态

我正在尝试编写一个Cypher查询，用于识别图表中的欺诈性交易，并获取客户在欺诈性交易之前所做的最后5次交易。

这是我到目前为止所得到的：

MATCH (victim:person)-[r:HAS_BOUGHT_AT]->(merchant)
WHERE r.status = "Disputed"
MATCH victim-[t:HAS_BOUGHT_AT]->(othermerchants)
WHERE t.status = "Undisputed" AND t.time < r.time
RETURN DISTINCT victim.name as customer_name, othermerchants.name as store_name, t.amount as amount, t.time as transaction_time
ORDER BY t.time DESC

我有两个问题： - 查询返回涉及非受害者的交易 - 我不知道如何将结果限制为5个最新交易

任何人都知道我能做什么？

最佳，

让

Answer 1

重新提出您的第一个问题，您能否就实际数据模型以及图表中的内容提供更多见解/详细信息？你如何定义受害者＆＃34;是什么？根据您当前的查询，＆＃34;受害者＆＃34;是一个有争议的人＃34;交易。当你说你的查询是回归不是受害者的人时，会有什么样的人（或者＃34;人？）被退回？

至于你的第二个问题，试试这个：

MATCH (victim:person)-[r:HAS_BOUGHT_AT]->(merchant)
WHERE r.status = "Disputed"
MATCH victim-[t:HAS_BOUGHT_AT]->(othermerchants)
WHERE t.status = "Undisputed" AND t.time < r.time
WITH victim, othermerchants, t ORDER BY t.time DESC LIMIT 5
RETURN DISTINCT victim.name as customer_name, othermerchants.name as store_name, t.amount    as amount, t.time as transaction_time
ORDER BY t.time DESC

（注意＆＃34; WITH＆＃34;和＃34; LIMIT＆＃34;。第二个＆＃34; ORDER BY＆＃34;可能没有实际意义。）

Neo4j：找到一个关系和之前的5个关系

1 个答案: