我正在用这个
创建一个矩阵def letsplay(m,n):
matrix = [[ '.' for m in range(10)] for n in range(10)]
for sublist in matrix:
s = str(sublist)
s = s.replace('[', '|').replace(']', '|').replace(',', "")
print(s)
返回
>>> '.'.'.'.'.'.'.'.'.'.'
'.'.'.'.'.'.'.'.'.'.'
...
...
创建矩阵10x10。现在我想在矩阵中添加概率=概率的随机位置,用户应输入概率,然后返回随机概率为'N'。
答案 0 :(得分:1)
如何使用概率矩阵:
probs = numpy.random.random_sample((10, 10))
data = numpy.empty(probs.shape, dtype='S1')
data.fill('.')
data[probs < threshold] = 'N'
其中threshold
是您选择的变量,例如0.05表示5%的可能性。
答案 1 :(得分:0)
不太确定prob = 5意味着什么,概率范围从0到1? 我认为你的问题有两个部分。
更改矩阵的随机元素
matrix[random.randrange(10)][random.randrange(10)] = 'N'
基于概率在矩阵中更改了许多元素。
import random
prob = 0.01
numNs = prob*10*10 # because e.g. 1% chance in 10x10 matrix = 1 field
for i in range(numNs):
changed = False
while not changed:
x = random.randrange(10)
y = random.randrange(10)
if not matrix[x][y] == 'N': # if not already changed
matrix[x][y] = 'N'
changed = True