报废代码的性能优化

Question

我正在研究大数据的网页抓取，所以我编写了以下代码，从我们校园的本地服务器获取一些信息。它工作正常，但我认为性能很慢;每条记录需要0.91秒才能存储在数据库中。代码的作用是打开一个网页，获取一些内容并将其存储在磁盘上。

我的目标是将录制内容的时间减少到接近0.4秒（或更低，如果可能的话）。

#!/usr/bin/env python

import scraperwiki
import requests
import lxml.html
for i in range(1, 150):
    try:
        html = requests.get("http://testserver.dc/"+str(i)"/").content 
        dom = lxml.html.fromstring(html)
        for entry in dom.cssselect('.rTopHeader'):
            name = entry.cssselect('.bold')[0].text_content()

        for entry in dom.cssselect('div#rProfile'):
            city = entry.cssselect('li:nth-child(2) span')[0].text_content()

        for entry in dom.cssselect('div#rProfile'):
            profile_id = entry.cssselect('li:nth-child(3) strong a')[0].get('href')
        profile = {
                'name':name,
                'city':city,
                'profile_id':profile_id
            }
        unique_keys = [ 'profile_id' ]
        scraperwiki.sql.save(unique_keys, profile)
        print jeeran_id            
    except:
        print 'Error: ' + str(i)

Answer 1

这是非常好的，你有明确的目标，你想要优化多远。

首先测量刮擦所需的时间

很可能，限制因素是抓住网址。

简化您的代码和测量，刮取多长时间。如果这不符合您的时间标准（如一个请求需要0.5秒），您必须同时进行刮擦。搜索StackOverflow，有很多这样的问题和答案，使用线程，绿线等。

进一步优化提示

解析XML - 使用迭代/ SAX方法

您的DOM创建可以转换为迭代解析。它需要更少的内存，而且通常要快得多。 lxml允许使用iterparse等方法。另请参阅related SO answer

优化写入数据库

逐个编写许多记录可以变成一堆写下来。