我如何使用Twython检索在纽约提及的所有推文,例如“#Accounting”?
我使用了Twitter搜索API,但我只能获得100条推文。
然后我尝试使用Twitter流式过滤器API,但无法通过地理位置缩小,它似乎需要永远。我读到我们应该将所有推文放入数据库然后在那里进行聚合,但我想知道是否有其他方法可以快速做一些事情。
这是我的代码:
from twython import Twython
TWITTER_APP_KEY = 'XXXX'
TWITTER_APP_KEY_SECRET = 'XXXX'
TWITTER_ACCESS_TOKEN = 'XXXX'
TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET = 'XXXX'
t = Twython(app_key=TWITTER_APP_KEY,
app_secret=TWITTER_APP_KEY_SECRET,
oauth_token=TWITTER_ACCESS_TOKEN,
oauth_token_secret=TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET)
search = t.search(q='#Accounting',
geocode='-74,40,-73,41',
since_id='1',
max_id='504082008759488512'
)
tweets = search['statuses']
count=0
for tweet in tweets:
count+=1
print tweet['id_str'], '\n', tweet['text'], '\n\n\n'
print count
这是我的Streaming API代码:
from twython import TwythonStreamer
APP_KEY = 'XXXX'
APP_SECRET = 'XXXX'
OAUTH_TOKEN = 'XXXX'
OAUTH_TOKEN_SECRET = 'XXXX'
class MyStreamer(TwythonStreamer):
tweets=[]
def on_success(self, data):
if 'text' in data:
tweet= data['text'].encode('utf-8')
if 'Accounting' in tweet:
tweets.append(tweet)
print tweet
def on_error(self, status_code, data):
print status_code
self.disconnect()
stream = MyStreamer(APP_KEY, APP_SECRET,
OAUTH_TOKEN, OAUTH_TOKEN_SECRET)
stream.statuses.filter(location=['-74,40,-73,41'])
由于
答案 0 :(得分:8)
您一次只能查询100个,但您可以说明查询应从哪个ID开始(或者大于或小于)。
所以你要做的就是运行你的前100个,然后寻找最低的ID并运行另一个查询,这次将该ID(少于1)设置为你的最大ID。这将返回下一个100,您将其附加到之前的结果。
然后,您可以根据Twitter速率限制多次运行此循环。
如果您想获取最新的推文,则应将t.setMaxId()或t.setSinceId()设置为分别低于或高于当前最低/最高ID。
答案 1 :(得分:-1)
每https://dev.twitter.com/docs/api/1.1/get/search/tweets
计数可选
每页返回的推文数量,最多为100个。默认为15.这是以前的" rpp"旧搜索API中的参数。
示例值:100
看起来你最多只能检索100 :(