Question

我正在尝试废弃http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed的搜索结果。我在第一页收集了所有有用的信息，但我在第二页的导航中遇到问题（第二页没有任何结果，请求中的某些参数丢失或错误）。

我的代码是：

 class PubmedSpider(Spider):
    name = "pubmed"
    cur_page = 1
    max_page = 3
    start_urls = [
            "http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/?term=cancer+toxic+drug"
    ]

    def parse(self, response):
        sel = Selector(response)
        pubmed_results = sel.xpath('//div[@class="rslt"]')
        #next_page_url = sel.xpath('//div[@id="gs_n"]//td[@align="left"]/a/@    href').extract()[0]
        self.cur_page = self.cur_page + 1
        print 'cur_page ','*' * 30, self.cur_page

        form_data = {'term':'cancer+drug+toxic+',
                    'EntrezSystem2.PEntrez.PubMed.Pubmed_ResultsPanel.Entrez_Pager.Page':'results',
                    'email_subj':'cancer+drug+toxic+-+PubMed',
                    'EntrezSystem2.PEntrez.PubMed.Pubmed_ResultsPanel.Entrez_Pager.CurrPage':str(self.cur_page),
                    'email_subj2':'cancer+drug+toxic+-+PubMed',
                    'EntrezSystem2.PEntrez.DbConnector.LastQueryKey':'2',
                    'EntrezSystem2.PEntrez.DbConnector.Cmd':'PageChanged',
                    'p%24a':'EntrezSystem2.PEntrez.PubMed.Pubmed_ResultsPanel.Entrez_Pager.Page',
                    'p%24l':'EntrezSystem2',
                    'p%24':'pubmed',
                    }

        for pubmed_result in pubmed_results:
            item = PubmedItem()

            item['title'] = lxml.html.fromstring(pubmed_result.xpath('.//a')[0].extract()).text_content()
            item['link'] = pubmed_result.xpath('.//p[@class="title"]/a/@href').extract()[0]

            #modify following lines
            if self.cur_page < self.max_page:
                yield FormRequest("http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/?term=cancer+toxic+drug",formdata = form_data,
                callback = self.parse2, method="POST")

            yield item

    def parse2(self, response):
        with open('response_html', 'w')as f:
            f.write(response.body)

在settings.py

中启用了Cookie

Answer 1

如果您在NCBI中搜索信息，为什么不使用专为此类研究设计的E-Utilities？这样可以避免从网站返回的滥用通知（也许这也发生在你的刮刀上）。

我知道这个问题已经很老了，但是有人会偶然发现同样的问题......

您的基本网址为：http://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=pubmed&term=cancer+toxic+drug

您可以在此处找到查询参数的说明：http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK25499/#chapter4.ESearch（每个查询的结果更多以及如何推进）

使用此API可以让您使用其他一些工具和更新的Python 3。

使用scrapy发出POST请求

1 个答案: