有一次，当我接受采访时，我被问到这个问题，我认为面试官有误。
以下是问题：
考虑我们有一个具有运算符＆lt;的数据类型。我们有两个选择。
在std :: set中添加所有这些数据，然后使用std :: find和std :: insert查询和添加元素。在这种情况下，前N个元素的插入是N * logN，每个查询和插入都是logN。
第二个是在std :: list中插入所有这些值，然后对它进行排序，并在查询和插入后使用std :: binary_search和insert。这里插入如果N +排序N * logN（根据访调员）和每个binary_search并插入logN。
我已经回答说第一种情况更快，但是面试官告诉我，由于std :: set是通过红黑树实现的，因此重新平衡是一项昂贵的操作，因此std :: list的情况更快。但是我注意到std :: list的排序不能是N * logN，因为它没有随机访问迭代器。
请帮助我最后了解哪种情况更好，为什么？
答案 0 :(得分：3)
可以使用O(n*log(n))在merge sort中对列表进行排序。然而，存在一个更大的问题 - 由于缺乏随机访问，二进制搜索无法精确地应用于列表。
请注意，列表可以通过多种不同方式实现，包括使用数组作为后备，在这种情况下，您也可以进行随机访问（但std::list不是这种情况）。
问题的最佳解决方案是使用std::vector并对其执行二进制搜索（在对其进行排序后）。这样你知道有随机访问操作符。
编辑：由于您的容器中的值似乎可以交互式更改，因此预选排序然后执行二进制搜索不是一种选择。之所以如此，是因为在插入新值之后，您将不得不再次对元素进行排序。更复杂的列表版本，如跳过列表支持，但否则设置应该更快。
答案 1 :(得分：0)
是的面试官是错的。
是的，你应该继续面试，直到找到一家更好的公司： - ）