面部检测两只眼睛重叠

Question

所以我制作了一个跟踪脸部的小脚本，然后搜索两只眼睛，然后是左眼和右眼。

问题是，即使左右两侧都重叠。

i = Camera().getImage()
face = i.findHaarFeatures("face.xml")
if face != None:
    face =  face[0].boundingBox()
    face = i.crop(face)
    twoeyes = face.findHaarFeatures("two_eyes_big.xml")
    if twoeyes != None:
        righteye = face.findHaarFeatures('right_eye.xml')
        lefteye = face.findHaarFeatures('lefteye.xml')
        if righteye != None and lefteye != None:
            print righteye,lefteye
            righteye = righteye[0].draw()
            lefteye = lefteye[0].draw()
            face.show()

印刷品显示：

[SimpleCV.Features.Detection.HaarFeature at (61,67)] [SimpleCV.Features.Detection.HaarFeature at (60,65)]

我尝试使用face.boundingBox（两个眼睛）裁剪脸部，然后搜索左侧和右侧，但它总是给我（无，无）。

此外，我遇到了findHaarFeatures（＆＃34; face.xml＆＃34;）的问题，当它给了我超过1张脸时，我通过选择列表中的第一个来克服这个问题，但是我我想选择其中最大的一个，我怎样才能比较两个功能的大小？

最后，有没有更好的方法来查找其他内部的功能，而不是使用裁剪和if-statement＆＃39;某事！=无＆＃39;？

顺便说一下，我使用相机的原始图像，最好是用对比度，饱和度，边缘或其他任何东西来处理它以更好地找到功能吗？

Answer 1

以下代码可用于检测眼睛中的ROI（感兴趣区域），即面部。

我也在使用裁剪技术来降低投资回报率。

img = Camera().getImage()
face = img.findHaarFeatures("face.xml")

    if face: #checks for non empty feature set
        face = face.sortArea() #sorting all detected faces by area
        face = face[-1] #picking the largest face
        face = img.crop(face) #crops face from the image

        leftEye = face.findHaarFeatures("lefteye.xml")
        leftEye.draw()

        rightEye = face.findHaarFeatures("right_eye.xml")
        rightEye.draw()
        face.show()

右眼和左眼的检测都会产生重叠的结果，因为它们都会检测到右眼和左眼。

为了利用这个优势，你可以取两个结果的平均值来产生一对眼睛。

我在网络摄像头的原始视频流中尝试了上述操作，但未经处理的视频流效果不错。