Question

我有一个dataFrame，其行和列总和为0.

    A   B   C    D
0   1   1   0    1
1   0   0   0    0 
2   1   0   0    1
3   0   1   0    0  
4   1   1   0    1

最终结果应为

    A   B    D
0   1   1    1
2   1   0    1
3   0   1    0  
4   1   1    1

请注意，已删除仅包含零的行和列。

Answer 1

df.loc[row_indexer, column_indexer]允许您使用布尔掩码选择行和列：

In [88]: df.loc[(df.sum(axis=1) != 0), (df.sum(axis=0) != 0)]
Out[88]: 
   A  B  D
0  1  1  1
2  1  0  1
3  0  1  0
4  1  1  1

[4 rows x 3 columns]

当且仅当行不总和为0时，

df.sum(axis=1) != 0为True。

当且仅当列不总和为0时，

df.sum(axis=0) != 0为True。

Answer 2

在Drop rows with all zeros in pandas data frame上构建以避免使用sum（）

df = pd.DataFrame({'A': [1,0,1,0,1],
                   'B': [1,0,0,1,1],
                   'C': [0,0,0,0,0],
                   'D': [1,0,1,0,1]})

df.loc[(df!=0).any(1), (df!=0).any(0)]

   A  B  D
0  1  1  1
2  1  0  1
3  0  1  0
4  1  1  1

Answer 3

这是我的方法：

import pandas as pd 
hl = []
df =  pd.read_csv("my.csv")
l = list(df.columns.values)
for l in l:
    if sum(df[l]) != 0:
        hl.append(l)
df2 = df[hl]

写reduce_Data：

df2.to_csv("my_reduced_data.csv")

它只会检查列但忽略行

Pandas DataFrame，如何删除总和为0的所有列和行

3 个答案: