我有一个如下所示的数据集:
Group Year Height
1 1.0 2004-2005 27
2 1.0 2005-2006 32600
3 2.0 2005-2006 520
4 1.0 2006-2007 216
5 2.0 2006-2007 39059
6 1.0 2006-2007 428
7 1.0 2007-2008 10624
8 2.0 2007-2008 30391
9 3.0 2007-2008 7450
10 4.0 2007-2008 234
11 1.0 2008-2009 2487
12 2.0 2008-2009 170
13 3.0 2008-2009 2606
14 4.0 2008-2009 519
15 5.0 2008-2009 54857
16 1.0 2009-2010 2272
17 2.0 2009-2010 3592
18 3.0 2009-2010 4792
19 4.0 2009-2010 75292
20 5.0 2009-2010 7555
21 6.0 2009-2010 9185
22 2.0 2010-2011 2073
23 3.0 2010-2011 582
24 4.0 2010-2011 6248
25 5.0 2010-2011 215
26 6.0 2010-2011 9153
27 7.0 2010-2011 3831
28 3.5 2011 5560
29 4.5 2011 1396
我创建了一个索引来删除某些组以及年级。例如
logical= (mydata$Group != 1 & mydata$Group != 2 & mydata$Year !=2011)
mydata_wk = mydata[logical,]
现在 - 我想绘制这些数据。我的问题是,当我使用下面的命令绘制它时,X轴仍然显示我通过索引删除的年份。例如,在图上它将显示我使用上面的索引删除的2011。我试图将同一组转换为data.matrix,但它将年份转换为数字,这些数字对应于我不想绘制的原始数据框的年份列。我想要的是在索引之后仅绘制最终数据帧中的值。有什么想法吗?
plot(mydata_wk$Group, mydata_wk$Year)
提前谢谢你。
答案 0 :(得分:0)
这是您需要的输出
mydata<-read.table(text=' Group ,Year, Height
1.0 ,2004-2005, 27
1.0 ,2005-2006, 32600
2.0 ,2005-2006, 520
1.0 ,2006-2007, 216
2.0 ,2006-2007, 39059
1.0 ,2006-2007, 428
1.0 ,2007-2008, 10624
2.0 ,2007-2008, 30391
3.0 ,2007-2008, 7450
4.0 ,2007-2008, 234
1.0 ,2008-2009, 2487
2.0 ,2008-2009, 170
3.0 ,2008-2009, 2606
4.0 ,2008-2009, 519
5.0 ,2008-2009, 54857
1.0 ,2009-2010, 2272
2.0 ,2009-2010, 3592
3.0 ,2009-2010, 4792
4.0 ,2009-2010, 75292
5.0 ,2009-2010, 7555
6.0 ,2009-2010, 9185
2.0 ,2010-2011, 2073
3.0 ,2010-2011, 582
4.0 ,2010-2011, 6248
5.0 ,2010-2011, 215
6.0 ,2010-2011, 9153
7.0 ,2010-2011, 3831
3.5 , 2011, 5560
4.5 , 2011, 1396',header=TRUE,sep=",",stringsAsFactors=FALSE)
# NOT operation is common among the conditions
logical= ( !( mydata$Group %in% c(1,2) | grepl('2011',mydata$Year) ) )
mydata_wk<-mydata[logical,]
> mydata_wk
Group Year Height
9 3 2007-2008 7450
10 4 2007-2008 234
13 3 2008-2009 2606
14 4 2008-2009 519
15 5 2008-2009 54857
18 3 2009-2010 4792
19 4 2009-2010 75292
20 5 2009-2010 7555
21 6 2009-2010 9185
> str(mydata_wk)
'data.frame': 9 obs. of 3 variables:
$ Group : num 3 4 3 4 5 3 4 5 6
$ Year : chr "2007-2008" "2007-2008" "2008-2009" "2008-2009" ...
$ Height: int 7450 234 2606 519 54857 4792 75292 7555 9185