这个问题正在扼杀我。如何在Python中对数字进行综合?
我尝试了一下(数字),但它将数字向下舍入。例如:
round(2.3) = 2.0 and not 3, what I would like
我尝试了int(数字+ .5),但它再次将数字向下舍入!例如:
int(2.3 + .5) = 2
然后我尝试了回合(数字+ .5),但它在边缘情况下不起作用。例如:
WAIT! THIS WORKED!
请告知。
答案 0 :(得分:714)
ceil(天花板)功能:
import math
print(math.ceil(4.2))
答案 1 :(得分:148)
要记住有趣的Python 2.x问题:
>>> import math
>>> math.ceil(4500/1000)
4.0
>>> math.ceil(4500/1000.0)
5.0
问题是在python中划分两个int会产生另一个int,并且在天花板调用之前会被截断。您必须使一个值成为浮点(或强制转换)以获得正确的结果。
在javascript中,完全相同的代码会产生不同的结果:
console.log(Math.ceil(4500/1000));
5
答案 2 :(得分:137)
我知道这个答案是针对前一个问题的答案,但是如果你不想导入数学而你只是想整理一下,这对我有用。
>>> int(21 / 5)
4
>>> int(21 / 5) + (21 % 5 > 0)
5
如果有余数,则第一部分变为4,第二部分评估为“真”,此外True = 1; False = 0.因此,如果没有余数,则它保持相同的整数,但如果有余数则加1。
答案 3 :(得分:76)
如果使用整数,一种四舍五入的方法是利用//
向下舍入的事实:只对负数进行除法,然后否定答案。无需导入,浮点或条件。
rounded_up = -(-numerator // denominator)
例如:
>>> print(-(-101 // 5))
21
答案 4 :(得分:48)
您可能也喜欢numpy:
>>> import numpy as np
>>> np.ceil(2.3)
3.0
我并不是说它比数学好,但是如果你已经将numpy用于其他目的,那么你可以保持代码的一致性。
无论如何,只是我遇到的一个细节。我经常使用numpy并且很惊讶它没有被提及,但当然接受的答案完全正常。
答案 5 :(得分:23)
>>> import math
>>> math.ceil(5.4)
6.0
注意:输入应为浮动。
如果您需要整数,请致电int
进行转换:
>>> int(math.ceil(5.4))
6
BTW,使用math.floor
将向下和round
四舍五入到最接近的整数。
>>> math.floor(4.4), math.floor(4.5), math.floor(5.4), math.floor(5.5)
(4.0, 4.0, 5.0, 5.0)
>>> round(4.4), round(4.5), round(5.4), round(5.5)
(4.0, 5.0, 5.0, 6.0)
>>> math.ceil(4.4), math.ceil(4.5), math.ceil(5.4), math.ceil(5.5)
(5.0, 5.0, 6.0, 6.0)
答案 6 :(得分:11)
语法可能不像人们想象的那样pythonic,但它是一个功能强大的库。
https://docs.python.org/2/library/decimal.html
from decimal import *
print(int(Decimal(2.3).quantize(Decimal('1.'), rounding=ROUND_UP)))
答案 7 :(得分:9)
我很惊讶没有人建议
(numerator + denominator - 1) // denominator
用于舍入的整数除法。曾经是C / C ++ / CUDA的常用方法(参见divup
)
答案 8 :(得分:7)
应该是漂浮的圆形值
a = 8
b = 21
print math.ceil(a / b)
>>> 0
但
print math.ceil(float(a) / b)
>>> 1.0
答案 9 :(得分:6)
>>> def roundup(number):
... return round(number+.5)
>>> roundup(2.3)
3
>>> roundup(19.00000000001)
20
此功能不需要任何模块。
答案 10 :(得分:5)
试试这个:
a = 211.0
print(int(a) + ((int(a) - a) != 0))
答案 11 :(得分:5)
不使用基本环境导入数学:
a)方法/类方法
def ceil(fl):
return int(fl) + (1 if fl-int(fl) else 0)
def ceil(self, fl):
return int(fl) + (1 if fl-int(fl) else 0)
b)lambda:
ceil = lambda fl:int(fl)+(1 if fl-int(fl) else 0)
答案 12 :(得分:4)
如果有人想将其舍入到小数点后一位:
[HttpPost]
public ActionResult MyAction(MyViewModel viewModel) // view model properties match the form names
{
// Add a new record to the context.
// I have no idea how you've got your context set up
MyContext.Set<Blah>.Add(new Blah
{
A = viewModel.A,
B = viewModel.B
});
// Save the context - this will write any differences back to the database
MyContext.SaveChanges();
// Redirect to the GET action
// Do a redirect to avoid resubmitting form data with F5
return RedirectToAction("MyAction");
}
答案 13 :(得分:3)
对于那些想要整理a / b
并获得整数:
使用整数除法的另一种变体是
def int_ceil(a, b):
return (a - 1) // b + 1
>>> int_ceil(19, 5)
4
>>> int_ceil(20, 5)
4
>>> int_ceil(21, 5)
5
答案 14 :(得分:2)
我很惊讶我还没有看到这个答案round(x + 0.4999)
,所以我要把它放下来。请注意,这适用于任何Python版本。对Python舍入方案所做的更改使事情变得困难。请参阅此post。
没有导入,我使用:
def roundUp(num):
return round(num + 0.49)
testCases = list(x*0.1 for x in range(0, 50))
print(testCases)
for test in testCases:
print("{:5.2f} -> {:5.2f}".format(test, roundUp(test)))
为什么会这样?
来自文档
对于支持round()的内置类型,值被舍入到最接近的10的倍数到幂减去n;如果两个倍数相等,则向均匀选择进行舍入
因此,2.5舍入为2,3.5舍入为4.如果不是这样,则可以通过添加0.5来进行舍入,但我们希望避免达到中间点。因此,如果你增加0.4999,你会接近,但有足够的余量可以四舍五入到你通常所期望的。当然,如果x + 0.4999
等于[n].5000
,则会失败,但这不太可能。
答案 15 :(得分:1)
对于那些不想使用导入的人。
对于给定的列表或任何数字:
x = [2, 2.1, 2.5, 3, 3.1, 3.5, 2.499,2.4999999999, 3.4999999,3.99999999999]
您必须首先评估数字是否等于其整数,整数总是向下取整。如果结果为 True,则返回数字,如果不是,则返回 integer(number) + 1。
w = lambda x: x if x == int(x) else int(x)+1
[w(i) for i in z]
>>> [2, 3, 3, 3, 4, 4, 3, 3, 4, 4]
数学逻辑:
所以:
与:
您将数字分成两部分,整数和小数。如果十进制不是 0,则加 1。
PS:我详细解释了这个,因为上面的一些评论要求这样做,我仍然是菜鸟,所以我不能发表评论。
答案 16 :(得分:0)
当你在python中运行4500/1000时,结果将是4,因为默认的python asume为整数结果,逻辑上: 4500/1000 = 4.5 - &gt; int(4.5)= 4 4个明显的细胞是4个
使用4500 / 1000.0,结果将是4.5,而ceil是4.5 - > 5
使用javascript你将收到4.5作为4500/1000的结果,因为javascript只将结果作为“数字类型”并直接返回结果为float
祝你好运!!
答案 17 :(得分:0)
如果您不想导入任何内容,您可以随时编写自己的简单功能:
def RoundUP(num):
if num== int(num):
return num
return int(num + 1)
答案 18 :(得分:0)
我知道这已经有一段时间了,但我找到了一个非常有趣的答案,所以这里有:
-round(-x-0.5)
这可以修复边缘情况并适用于正数和负数,并且不需要任何函数导入
干杯
答案 19 :(得分:0)
无需任何导入即可完成:
>>> round_up = lambda num: int(num + 1) if int(num) != num else int(num)
>>> round_up(2.0)
2
>>> round_up(2.1)
3
答案 20 :(得分:0)
你可以使用 rond
cost_per_person = round(150 / 2, 2)
答案 21 :(得分:-1)
您可以使用地面划分并为其添加1。 2.3 // 2 + 1
答案 22 :(得分:-1)
我认为您混淆了int()
和round()
之间的工作机制。
int()
总是截断十进制数;而round()
,如果2.5
2
和3
距2.5
的距离相等,则Python会返回距离0点更远的地方。
round(2.5) = 3
int(2.5) = 2
答案 23 :(得分:-1)
我的分享
我已经测试了上面给出的示例中的print(-(-101 // 5)) = 21
。
现在进行四舍五入:
101 * 19% = 19.19
我不能使用**
,所以我将乘法扩展为除法:
(-(-101 //(1/0.19))) = 20
答案 24 :(得分:-3)
我基本上是Python的初学者,但是如果你只想尝试整理而不是为什么不这样做:
round(integer) + 1