从TraMineR的每月数据到年度数据

时间:2014-05-09 12:38:52

标签: time traminer granularity

我现在使用TraMineR一段时间了,我有一个关于改变序列时间粒度的问题。目前,我的序列在几个月内保持一致,但出于几个原因,我想将其改为多年。我想用每年最长的法术作为那个特定年份的州。换句话说,如果有人同居4个月然后结婚并在2000年的其他8个月结婚,我想把这个人编码为2000年结婚。我想知道是否有一个简单的方法用TraMineR做到这一点。

提前致谢,

汤姆

1 个答案:

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seqgranularity包中的TraMineRextras函数将长度为tspan的每个连续子序列聚合为单个状态。在CRAN的稳定版本中,提出了两种聚合方法:"first""last",分别用句点中的第一个和最后一个状态替换句点中的序列。

您正在寻找的选项,即替换最频繁状态的时段,目前正在TraMineRextras的{​​{1}}开发版中进行测试。参数是method="mostfreq"

以下是我们将月度数据汇总到年度数据的示例:

library(TraMineRextras)
data(mvad)
mvad.seq <- seqdef(mvad, 17:86)
mvad.seq2 <- seqgranularity(mvad.seq, tspan=12, method="mostfreq")
par(mfrow=c(2,1))
seqiplot(mvad.seq, withlegend=F)
seqiplot(mvad.seq2, withlegend=F)