基于字段的存在来提升文档

Question

是否可以根据字段的存在来提升文档的相关性？我读过关于function score queries的内容，但我想知道如何考虑存在 - 根据我的理解，field_value_factor适用于该字段的内容，而不是其存在。

Answer 1

使用function score query exists-filter作为增强滤镜。

Answer 2

可以使用功能评分查询，但是评分功能在计算上是昂贵的，并且不是必需的（请注意，下面使用的exists查询在2014年可能不可用）。

可以执行以下操作：

POST _search
{
  "query": {
    "bool" : {
      "should" : [
        { 
          match_all: {
            "boost": 10
          } 
        },
        {
         "exists": {
           "field": "some_field_that_should_exist"
          }
        }           
      ],
      "minimum_should_match" : 2,
    }
  }
}

最小应该匹配为2，我们说两个子句都必须匹配才能使should子句匹配。这样可以防止将增强应用于没有该字段的文档。

Answer 3

这可以简化。存在是一个恒定分数查询，boost可以直接与它一起使用。

{  
   "query":{  
      "exists":{  
         "field":"some_field_that_should_exist",
         "boost":10
      }
   }
}